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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Domaine
Revue
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 046 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20102025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 046 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 21

Les étiquettes couvrent 0 des 1 046 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 046 des 1 046 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Abstraction in Situation Calculus Action Theories
Bita Banihashemi, Giuseppe De Giacomo, Yves Lespérance
2017· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
affnon étiqueté
Modeling and Monitoring Crop Disease in Developing Countries
John A. Quinn, Kevin Leyton‐Brown, Ernest Mwebaze
2011· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Agricultural and Biological Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
afffundnon étiqueté
Using Response Functions to Measure Strategy Strength
Trevor Davis, Neil Burch, Michael Bowling
2014· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
26
citations
affnon étiqueté
Cross-Domain Few-Shot Graph Classification
Kaveh Hassani
2022· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
afffundnon étiqueté
Bayesian Affect Control Theory of Self
Jesse Hoey, Tobias Schroeder
2015· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Physics and Astronomy
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
afffundnon étiqueté
Primarily about Primaries
Allan Borodin, Omer Lev, Nisarg Shah, Tyrone Strangway
2019· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Economics, Econometrics and Finance
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
26
citations
aboutno affnon étiqueté
RankDNN: Learning to Rank for Few-Shot Learning
Qianyu Guo, Gong Haotong, Xujun Wei, Yanwei Fu, Yizhou Yu, Wenqiang Zhang +1 autres
2023· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
affnon étiqueté
Heterogeneous Transfer Learning with RBMs
Bin Wei, Christopher Pal
2011· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
affnon étiqueté
Knowledge-Enhanced Top-K Recommendation in Poincaré Ball
Chen Ma, Liheng Ma, Yingxue Zhang, Haolun Wu, Xue Liu, Mark Coates
2021· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
affnon étiqueté
Enabling Dark Energy Science with Deep Generative Models of Galaxy Images
Siamak Ravanbakhsh, François Lanusse, Rachel Mandelbaum, Jeff Schneider, Barnabás Póczos
2017· preprint· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+open_scienceconsensus · aucune
25
citations
affnon étiqueté
Single-Frontier Bidirectional Search
Ariel Felner, Carsten Moldenhauer, Nathan Sturtevant, Jonathan Schaeffer
2010· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
afffundnon étiqueté
When Waiting Is Not an Option: Learning Options With a Deliberation Cost
Jean Harb, Pierre‐Luc Bacon, Martin Klissarov, Doina Precup
2018· preprint· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
23
citations
fundno affnon étiqueté
P-SIF: Document Embeddings Using Partition Averaging
Vivek Gupta, Ankit Saw, Pegah Nokhiz, Praneeth Netrapalli, Piyush Rai, Partha Talukdar
2020· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affnon étiqueté
Combined Reinforcement Learning via Abstract Representations
Vincent François-Lavet, Yoshua Bengio, Doina Precup, Joëlle Pineau
2019· preprint· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
23
citations
afffundnon étiqueté
Alpha-Beta Pruning for Games with Simultaneous Moves
Abdallah Saffidine, Hilmar Finnsson, Michael Buro
2021· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
23
citations
affnon étiqueté
Robust Stochastic Bandit Algorithms under Probabilistic Unbounded Adversarial Attack
Ziwei Guan, Kaiyi Ji, Donald J. Bucci, Timothy Y. Hu, Joseph Palombo, Michael J. Liston +1 autres
2020· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
23
citations
affnon étiqueté
Simultaneous Elicitation of Preference Features and Utility
Craig Boutilier, Kevin Regan, Paolo Viappiani
2010· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affnon étiqueté
Self-Supervised Attention-Aware Reinforcement Learning
Haiping Wu, Khimya Khetarpal, Doina Precup
2021· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affnon étiqueté
Cosine Model Watermarking against Ensemble Distillation
Laurent Charette, Lingyang Chu, Yizhou Chen, Jian Pei, Lanjun Wang, Yong Zhang
2022· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
affnon étiqueté
Compressed Least-Squares Regression on Sparse Spaces
Mahdi Milani Fard, Yuri Grinberg, Joëlle Pineau, Doina Precup
2021· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
23
citations
afffundnon étiqueté
Options of Interest: Temporal Abstraction with Interest Functions
Khimya Khetarpal, Martin Klissarov, Maxime Chevalier-Boisvert, Pierre‐Luc Bacon, Doina Precup
2020· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
22
citations
affnon étiqueté
Automated Channel Abstraction for Advertising Auctions
William R. Walsh, Craig Boutilier, Tüomas Sandholm, Rob Shields, George L. Nemhauser, David C. Parkes
2010· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affnon étiqueté
Deep Reactive Policies for Planning in Stochastic Nonlinear Domains
Thiago Pereira Bueno, Leliane Nunes de Barros, Denis Deratani Mauá, Scott Sanner
2019· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations

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