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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Hand Gesture Recognition Systems
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

495 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
495 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 6 sur 10

Les étiquettes couvrent 0 des 495 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 495 des 495 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
Detecting Hand Gestures Using Machine Learning Techniques
Noor Fadel, Emad I. Abdul Kareem
2022· article· fr· Ingénierie des systèmes d information· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communicationconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
0678 Contactless 3D Detection Of Leg Movements In Sleep
Heinrich Garn, Markus Gall, Bernhard Kohn, Christoph Wiesmeyr, Gerhard Kloesch, Markus A. Wimmer +5 autres
2018· article· en· SLEEP· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affvenuenon étiqueté
Computerized recognition of human gestures
Adrian Bulzacki, Lian Zhao, Ling Guan, Kaamran Raahemifar
2008· article· en· Conference proceedings - Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Continuous human activity recognition
R. D. Green, Ling Guan
2005· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Gesture interface for an interactive kiosk
Khalid Djado, Claude Chapdelaine, Pierre-Luc St-Charles, Maxime Derenne
2014· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Gesture Control: A New and Intelligent Man-Machine Interface
Dan Ionescu, Bogdan Ionescu, Cristian Gadea, Shahid Islam
2012· book-chapter· en· Topics in intelligent engineering and informatics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
4
citations
afffundnon étiqueté
Dataglove for consumer applications
Lucas Majeau, Jonathan BORDUAS, Sébastien Loranger, Yahya El-Iraki, Jonathan Lavoie, David Banville +8 autres
2011· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Dynamic Gesture Recognition Based on Deep 3D Natural Networks
Yun Tie, Xunlei Zhang, Jie Chen, Lin Qi, Jiessie Tie
2023· article· en· Cognitive Computation· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
3
citations
venueno affnon étiqueté
Hand gesture recognition based on CNN and YOLO techniques
Maha Helal, Wesam Shishah, Mohammed Zakariah, Tariq Kashmeery
2024· article· en· Decision Science Letters· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Typealike
Nalin Chhibber, Hemant Bhaskar Surale, Fabrice Matulic, Daniel Vogel
2021· article· en· Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
venueno affnon étiqueté
Sign Language Recognition System for Deaf Patients: Protocol for a Systematic Review
Milena Soriano Marcolino, Lucca Fagundes Ramos Oliveira, Lucas Rocha Valle, Luiza Marinho Motta Santa Rosa, Zilma Silveira Nogueira Reis, Thiago Barbabela de Castro Soares +4 autres
2024· review· en· JMIR Research Protocols· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Text input in Smartwatches Based Gestures Using Geometric Shape
Thamer Horbylon Nascimento, Fabrízzio Alphonsus A. M. N. Soares, Cristiane B. R. Ferreira, Leandro Luís Galdino de Oliveira, Anderson S. Soares, Pourang Irani +1 autres
2016· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Sign Language Detection in Real-Time Applications
Renata Rachael Milinda, Sara, Barrister Ramsiej, Reshma Yasmin, V. D. Ambeth Kumar, K. Chandra Sekar
2024· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
3
citations

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