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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Domaine
Revue
International Journal of Data and Network Science
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

857 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20172025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
857 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 6 sur 18

Les étiquettes couvrent 1 des 857 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 857 des 857 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
The role of big data in financial sector: A review paper
Enas Al‐Lozi, Amjed Alfityani, Ayman Abdalmajeed Alsmadi, Amer Moh’d Al hazimeh, Jassim Ahmad Al-Gasawneh
2022· review· en· International Journal of Data and Network Science· Business, Management and Accounting
prédiction distillée:candidate · open_scienceconsensus · aucune
16
citations
venueno affnon étiqueté
The effect of the presence of e-commerce on consumer purchasing decisions
Ida Zuniarti, Idah Yuniasih, I Ketut Martana, Eka Dyah Setyaningsih, Isnurrini Hidayat Susilowati, Eigis Yani Pramularso +1 autres
2021· article· en· International Journal of Data and Network Science· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
16
citations
venueno affnon étiqueté
Choosing the right MFA method for online systems: A comparative analysis
Nader Abdel Karim, Hasan Kanaker, Waleed K. Abdulraheem, Majdi Ali Ghaith, Abdulla Mousa Falah Alali
2023· article· en· International Journal of Data and Network Science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
venueno affnon étiqueté
Determinants of airport train operational performance
Prasadja Ricardianto, Heriyanto Wibowo, Lira Agusinta, Edi Abdurachman, Abdullah Ade Suryobuwono, Peppy Fachrial +4 autres
2021· article· en· International Journal of Data and Network Science· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
venueno affnon étiqueté
Factors affecting middle eastern countries' intention to use financial technology
Mohammad Abdel Mohsen Al-Afeef, Baha Aldeen Mohammad Fraihat, Hamzeh Alhawamdeh, Haitham Ali Hijazi, Mohammad Ali Al-Afeef, Maher Nawasr +1 autres
2023· article· en· International Journal of Data and Network Science· Business, Management and Accounting
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
venueno affnon étiqueté
A trend study on the impact of social media on advertisement
Seyedeh Sepideh Alavi, Iman Mehdinezhad, Bita Kahshidinia
2019· article· en· International Journal of Data and Network Science· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations

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