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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
SARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 166 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 166 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 66 sur 84

Les étiquettes couvrent 17 des 4 166 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 166 des 4 166 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
10.51847/Is3O2Rb
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
1
citations
affnon étiqueté
Antibodies production in gender groups for surviving COVID-19.
Hamzullah Khan, Mohammad Arif, Anwar Sheed Khan, Farah Deeba, Abdul Haq
2020· article· en· Microbes and Infectious Diseases /Microbes and Infectious Diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
Occurrence Download
2025· dataset· en· Global Biodiversity Information Facility· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Evidence of SARS-CoV-2 JN.2.5 variant circulation in Rio de Janeiro, Brazil
Mariane Talon de Menezes, Camila de Almeida Velozo, Filipe Romero Rebello Moreira, Diana Mariani, Érica Ramos dos Santos Nascimento, Cássia Cristina Alves Gonçalves +12 autres
2024· preprint· en· medRxiv· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Estimates of SARS-CoV-2 vaccine effectiveness against COVID-19-associated hospitalisation in paediatric patients in Hong Kong during two successive SARS-CoV-2 epidemic waves dominated by the Omicron variant: A test-negative design study
George N. Okoli, Mike Yat Wah Kwan, Eunice L.Y. Chan, Caitriona Murphy, Joshua Sung Chih Wong, Huiying Chua +3 autres
2025· preprint· en· SSRN Electronic Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
SARS-CoV-2 vaccination efficacy on hospitalisation and variants
Sacha Rozencwajg, Alice Blet, Antoine Lamer, Matthieu Boisson, Thomas Clavier, Osama Abou‐Arab
2021· editorial· en· Anaesthesia Critical Care & Pain Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Early trial results of SARS-CoV-2 vaccines: A review
Cheng Xi, Peter Anto Johnson, John C. Johnson, A. A. Mardon
2021· review· en· University of Toronto Medical Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
SARS-CoV-2 NSP13; A Target Enabling Package
J.A. Newman, Y. Yosaatmadja, A. Douangamath, F. von Delft, O. Gileadi
2020· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
A Thermostable Nasal Spray Dried Covid Vaccine Candidate
Maximilian Aisenstat, Kelvin Duong, Christina Renshaw, Robert Kinsey, Mani Ordoubadi, John Z. Chen +9 autres
2025· preprint· en· SSRN Electronic Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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