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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Revue
Sujet
COVID-19 Pandemic Impacts
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 869 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 869 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 7 sur 38

Les étiquettes couvrent 10 des 1 869 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 869 des 1 869 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
COVID-19 in Ghana: Changes and the Way Forward
Joana Salifu Yendork, Spencer James
2020· article· en· Journal of Comparative Family Studies· Economics, Econometrics and Finance
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
venueno affnon étiqueté
COVID-19, Lockdown and the Family in Zimbabwe
Tom Tom, Clement Chipenda
2020· article· en· Journal of Comparative Family Studies· Economics, Econometrics and Finance
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affsans résuménon étiqueté
COVID-19 pandemic: Ghana and the geographies of blame
Bernard Owusu, Senanu Kwasi Kutor, Austin Dziwornu Ablo
2022· article· en· GeoJournal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
14
citations
affsans résuménon étiqueté
Correction to: COVID-19 and Its Global Economic Impact
2021· book-chapter· en· Advances in experimental medicine and biology· Economics, Econometrics and Finance
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
How do People Respond to Small Probability Events with Large, Negative Consequences?
Martin Eichenbaum, Miguel Godinho de Matos, Francisco Lima, Sérgio Rebelo, Mathias Trabandt
2020· article· en· Repositório Institucional da Universidade Católica Portuguesa (Universidade Católica Portuguesa)· Economics, Econometrics and Finance
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
Organizational Stress and Well-Being
Laurent Lapierre, Paul E. Spector, Peter Y. Chen, Johannés Siegrist, Dorian Hartlaub, Amanda J. Hancock +9 autres
2023· book· en· Cambridge University Press eBooks· Economics, Econometrics and Finance
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
Future of the Workforce
Martin Arlitt, Thomas Coughlin, Paolo Faraboschi, Eitan Frachtenberg, Phil Laplante, Dejan Milojičić +2 autres
2023· article· en· Computer· Economics, Econometrics and Finance
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affaboutnon étiqueté
The Distribution of COVID-19 Related Risks
Patrick Baylis, Pierre‐Loup Beauregard, Marie Connolly, Nicole M. Fortin, David Green, Pablo Gutiérrez Cubillos +7 autres
2020· report· en· National Bureau of Economic Research· Economics, Econometrics and Finance
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrowconsensus · aucune
13
citations
affsans résuménon étiqueté
The Fiscal Cost of Covid-19: Evidence from the States
Christos Makridis, Robert McNab
2020· article· en· SSRN Electronic Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations

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