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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Dental Radiography and Imaging
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

630 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
630 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 7 sur 13

Les étiquettes couvrent 1 des 630 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 630 des 630 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
A Comprehensive Deep Learning Framework for Dental Disease Classification
Priya Parkhi, Samiksha Harjal, Poorva Agrawal, Harshala Shingne, Yagyesh Bobde, Anushree Padole
2025· article· fr· Journal Européen des Systèmes Automatisés· Dentistry
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communicationconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Robust Segmentation of Partial and Imperfect Dental Arches
Ammar Alsheghri, Y Zhang, Golriz Hosseinimanesh, Julia Keren, Farida Chériet, François Guibault
2024· article· en· Applied Sciences· Dentistry
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
fundaboutno affsans résuménon étiqueté
Radiograph prescription practices of dentists in Ontario, Canada
Rolland C. Gillies, Carlos Quiñonez, Robert E. Wood, Ernest W.N. Lam
2021· article· en· The Journal of the American Dental Association· Dentistry
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Case 263: Malaysian Charm Needles (Susuk)
Jason Martin, Paraskevi A. Vlachou
2019· article· en· Radiology· Dentistry
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
4
citations
affnon étiqueté
Digital Imaging Capability for Caries Detection
Curtis Winand, Adarsh K Shetty, Anthea Senior, Seema Ganatra, Graziela De Luca Canto, Noura Alsufyani +2 autres
2016· article· en· JDR Clinical & Translational Research· Dentistry
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Automated diagnosis and treatment planning in dentistry
Salman Aziz, Kashif Adnan, Hijab Fatemah, Umair Farrukh, Ehsan Rathore, Muhammad Umer
2023· article· en· International Journal of Health Sciences· Dentistry
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations

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