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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Health Policy Implementation Science
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 272 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 272 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 7 sur 86

Les étiquettes couvrent 308 des 4 272 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 272 des 4 272 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundgpt · metaresearchgrok · metaresearchopus · metaresearchmodèles en désaccord
Protocol for CONSORT-SPI: an extension for social and psychological interventions
Paul Montgomery, Sean Grant, Sally Hopewell, Geraldine Macdonald, David Moher, Susan Michie +1 autres
2013· article· en· Implementation Science· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
114
citations
affgemma · metaresearchgpt · metaresearchmodèles en accord
Population health intervention research: the place of theories
Graham Moore, Linda Cambon, Susan Michie, Pierre Arwidson, Grégory Ninot, Christine Ferron +4 autres
2019· letter· en· Trials· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
112
citations
aboutno affnon étiqueté
How can we recognize continuous quality improvement?
Lisa V. Rubenstein, Dmitry Khodyakov, Susanne Hempel, Margie Danz, Susanne Salem‐Schatz, Robbie Foy +3 autres
2013· article· en· International Journal for Quality in Health Care· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
106
citations
afffundnon étiqueté
Health equity: evidence synthesis and knowledge translation methods
Vivian Welch, Mark Petticrew, Jennifer O’Neill, Elizabeth Waters, Rebecca Armstrong, Zulfiqar A Bhutta +5 autres
2013· article· en· Systematic Reviews· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
105
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Researching reducing health disparities: Mixed-methods approaches
Moira Stewart, Edward Makwarimba, Alison Barnfather, Nicole Létourneau, Anne Neufeld
2008· article· en· Social Science & Medicine· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
102
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Physical Activity Implementation in Schools
Louise C. Mâsse, Heather McKay, Maria Valente, Rollin Brant, Patti‐Jean Naylor
2012· article· en· American Journal of Preventive Medicine· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
101
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos