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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Type
Domaine
Revue
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 046 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20102025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 046 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 7 sur 21

Les étiquettes couvrent 0 des 1 046 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 046 des 1 046 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
News Recommendation in Forum-Based Social Media
Jia Wang, Qing Li, Yuanzhu Chen, Jiafen Liu, Chen Zhang, Zhangxi Lin
2010· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
afffundnon étiqueté
Predicting Satisfiability at the Phase Transition
Lin Xu, Holger H. Hoos, Kevin Leyton‐Brown
2021· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affnon étiqueté
Tsallis Regularized Optimal Transport and Ecological Inference
Boris Muzellec, Richard Nock, Giorgio Patrini, Frank Nielsen
2017· preprint· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Physics and Astronomy
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
17
citations
afffundnon étiqueté
Count-Based Exploration with the Successor Representation
Marlos C. Machado, Marc G. Bellemare, Michael Bowling
2020· preprint· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
17
citations
fundno affnon étiqueté
PAC Reinforcement Learning With an Imperfect Model
Nan Jiang
2018· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affnon étiqueté
Distributed Negative Sampling for Word Embeddings
Stergios Stergiou, Zygimantas Straznickas, Rolina Wu, Kostas Tsioutsiouliklis
2017· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
afffundnon étiqueté
On the Reputation of Agent-Based Web Services
Babak Khosravifar, Jamal Bentahar, Ahmad Moazin, Philippe Thiran
2010· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
afffundnon étiqueté
Generalized Sampling and Variance in Counterfactual Regret Minimization
Richard G. Gibson, Marc Lanctot, Neil Burch, Duane Szafron, Michael Bowling
2021· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Economics, Econometrics and Finance
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affnon étiqueté
Learning Robust Options
Daniel J. Mankowitz, Timothy Mann, Pierre‐Luc Bacon, Doina Precup, Shie Mannor
2018· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
afffundnon étiqueté
Learning Diffusions without Timestamps
Hao Huang, Qian Yan, Ting Gan, Di Niu, Wei Lu, Yunjun Gao
2019· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Physics and Astronomy
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
16
citations
afffundnon étiqueté
Signed Laplacian Graph Neural Networks
Yu Li, Meng Qu, Jian Tang, Yi Chang
2023· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
15
citations
afffundnon étiqueté
The Deployment-to-Saturation Ratio in Security Games
Manish Jain, Kevin Leyton‐Brown, Milind Tambe
2021· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
Productive Aging through Intelligent Personalized Crowdsourcing
Han Yu, Chunyan Miao, Siyuan Liu, Zhengxiang Pan, Nur Syahidah Khalid, Zhiqi Shen +1 autres
2016· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Compact Aspect Embedding for Diversified Query Expansions
Xiaohua Liu, Arbi Bouchoucha, Alessandro Sordoni, Jian‐Yun Nie
2014· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Exploiting Relationship for Complex-scene Image Generation
Tianyu Hua, Hongdong Zheng, Yalong Bai, Wei Zhang, Xiao–Ping Zhang, Tao Mei
2021· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations

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