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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
SARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 166 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 166 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 70 sur 84

Les étiquettes couvrent 17 des 4 166 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 166 des 4 166 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
AI in Drug Discovery for Antimicrobial Resistance: Combating the Silent Pandemic
Mia Md Tofayel Gonee Manik, Sadia Islam Nilima, Mushtaq Hussain, Jarin Tias Meraj, Toufiqur Rahman Tonmoy, Rokeya Khatun Shorna +1 autres
2024· article· en· Journal of Advances in Medical Sciences and Artificial Intelligence· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundnon étiqueté
Adverse Reactions to Vaccines
Zainab Abdurrahman, David Putman
2023· article· en· Canadian allergy & immunology today.· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundnon étiqueté
A Novel SARS-CoV-2-Derived Infectious Vector System
Ghada Elfayres, Yong Xiao, Qinghua Pan, Chen Liang, Benoı̂t Barbeau, Lionel Berthoux
2025· article· en· Microbiology Research· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Seroprevalence of SARS-CoV-2 before/after case zero
Valerio Bordino, Costanza Vicentini, AR Cornio, Davide Meddis, CM Zotti
2022· article· en· European Journal of Public Health· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
1726. Characterization of humoral immune responses to COVID-19 vaccination in children in Canada: interim analysis from the Severe acute respiratory syndrome-related coronavirus 2 PRevalence In children and youNG adults in British Columbia (SPRING) Study
Gabrielle N. Gaultier, Mandy Lo, Brynn McMillan, Amy Huei‐Yi Lee, Bing Cai, Tony Harn +9 autres
2023· article· en· Open Forum Infectious Diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Biomedical advances in the treatment of COVID-19
R. Iyer, V. Venkataramanan, Grant N. Pierce, Nikita Thakkar, Valle Natarajan, Arun Chockalingam
2021· article· en· International Journal of Noncommunicable Diseases· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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