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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Revue
Sujet
AI in cancer detection
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 463 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 463 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 8 sur 30

Les étiquettes couvrent 4 des 1 463 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 463 des 1 463 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
A fuzzy approach to segmenting the breast region in mammograms
Michael A. Wirth, Jennifer A. Lyon, D. Nikitenko
2004· article· en· IEEE Annual Meeting of the Fuzzy Information, 2004. Processing NAFIPS '04.· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affsans résuménon étiqueté
Segmentation of Breast Ultrasound Images Using Neural Networks
Ahmed A. Othman, Hamid R. Tizhoosh
2011· book-chapter· en· IFIP International Federation for Information Processing/IFIP· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
20
citations
affsans résuménon étiqueté
Few-Shot Adaptation of Medical Vision-Language Models
Fereshteh Shakeri, Yunshi Huang, Julio Silva-Rodríguez, Houda Bahig, An Tang, José Dolz +1 autres
2024· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
20
citations
affnon étiqueté
Computer‐aided diagnostics in digital pathology
Ewert Bengtsson, Håvard E. Danielsen, Darren Treanor, Metin N. Gürcan, Calum MacAulay, Béla Molnár
2017· editorial· en· Cytometry Part A· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
20
citations
affsans résuménon étiqueté
ATA Clinical Guidelines for Telepathology
Liron Pantanowitz, Kim Dickinson, Andrew Evans, Lewis Hassell, Walter H. Henricks, Jochen K. Lennerz +9 autres
2014· article· en· Telemedicine Journal and e-Health· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affnon étiqueté
Engineering the future of <scp>3D</scp> pathology
Jonathan Liu, Sarah S. L. Chow, Richard Colling, Michelle R. Downes, Xavier Farré, Peter A. Humphrey +5 autres
2023· article· en· The Journal of Pathology Clinical Research· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
18
citations

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