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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Innovations in Concrete and Construction Materials
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

578 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
578 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 8 sur 12

Les étiquettes couvrent 0 des 578 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 578 des 578 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundvenuenon étiqueté
Pull-out of Basalt Fibre Pellets from Cementitious Composites
R. Elhadary, M. T. Bassuoni
2022· article· en· Proceedings of the International Conference on Civil, Structural and Transportation Engineering· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Advances in cement and concrete IX
2003· article· fr· Annales de Chimie Science des Matériaux· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
Bio-Composite Development for Acoustic Barriers
B. S. Panigrahy, D.S.D. Stilling
2011· article· en· oURspace (University of Regina)· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
Durable Pultruded Composites: A Myth or Reality?
Ayman S. Mosallam
2023· article· en· Proceedings of the World Congress on Civil, Structural, and Environmental Engineering· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Coffin Pedestal Fragment - AA21990.A.10
queensu
2017· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Coffin Pedestal Fragment - AA21990.A.10
queensu
2017· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Novel Green Mortar Incorporating Crumb Rubber and Wood Fly Ash
Samantha Krieg, Rubaiya Rumman, Meraj Rubayat Kamal, Ahmed Bediwy, Kishoare Tamanna, M. Shahria Alam
2024· book-chapter· en· Lecture notes in civil engineering· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Algorithmic Mix Design for 3D Printing Materials
Vasileios Sergis, Claudiane Ouellet‐Plamondon
2024· book-chapter· en· Lecture notes in civil engineering· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Case Studies
Mark Gorgolewski
2017· other· en· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Influence of ceramic shades on hardness of different resin cements
Vinícius Cappo Bianco, Maria Jacinta Moraes Coelho Santos, José Henrique Rubo, Amin S. Rizkalla, Gildo Coelho Santos
2013· article· en· Dental Materials· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
Effect of Pre-Heating Methods Using Capsule Warmer and VisCalor Dispenser on the Mechanical Properties, Post-Gel Shrinkage, and Shrinkage Stress of Bulk-Fill Materials
Maria Tereza Hordones Ribeiro, Gabriel Felipe de Bragança, Laís Rani Sales Oliveira, Stella Sueli Lourenço Braga, Helena Letícia Quirino Oliveira, Richard Bengt Price +1 autres
2022· article· en· SSRN Electronic Journal· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Matter-Robotic Calibration for Bioshotcrete
Maite Bravo, Stephanie Chaltiel, Wilfredo Carazas
2019· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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