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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Prostate Cancer Diagnosis and Treatment
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 757 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 757 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 89 sur 96

Les étiquettes couvrent 22 des 4 757 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 757 des 4 757 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/b978-0-323-05397-6.00010-9
2000· book-chapter· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Rebuttal to Dr. Stock
William Morris, Ross Halperin, Ingrid Spadinger
2010· article· en· Brachytherapy· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Editorial Comment
Christopher Morash
2021· editorial· es· The Journal of Urology· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Reply by Authors
Anju Murayama, David‐Dan Nguyen, Anna‐Lisa V. Nguyen, Liam Murad, Alan Cheng, Dean Elterman +6 autres
2025· article· en· Urology Practice· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
In Regard to Kaidar-Person et al
Michael Yassa, Peter Vavassis, Tamim Niazi
2013· letter· en· International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Editorial Comment
Theodorus van der Kwast
2018· editorial· es· The Journal of Urology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Reply to J.B. Aragon-Ching
Laurence Klotz, Andrew Loblaw
2010· article· en· Journal of Clinical Oncology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/b978-2-294-73068-9.00060-8
2000· book-chapter· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/j.ymed.2014.08.018
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
The Laval University Screening Trial Results
Fernand Labrie, Bernard Candas, L. Cusan, José‐Luis Gomez
2001· book-chapter· en· Humana Press eBooks· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affvenuenon étiqueté
Dealing with wait times in prostate cancer
Bryan Donnelly
2013· article· en· Canadian Urological Association Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/j.ymed.2015.06.120
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s1283-0879(22)45264-4
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
V150 and Urethral Dmax Predict Radiation Induced Prostatitis
T. Derashodian, McCREA Le, M. Mondat, G. Wakil, Jason Last, M. Jolicoeur
2017· article· en· International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Issue Information
2021· paratext· en· The Prostate· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
PPP05 Presentation Time: 11:06 AM
Pradnya Chopade, Carlton Johnny, Robert Weersink, Alexandra Rink, Bernadeth Lao, Anna Simeonov +10 autres
2024· article· en· Brachytherapy· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Reply
Juanita Crook, David Bowes
2012· article· en· Urology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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