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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Advanced Image Processing Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

427 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
427 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 9

Les étiquettes couvrent 1 des 427 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 427 des 427 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Removing camera shake from a single photograph
Rob Fergus, Barun Singh, Aaron Hertzmann, Sam T. Roweis, William T. Freeman
2006· article· en· ACM Transactions on Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 842
citations
affnon étiqueté
Feedback Network for Image Super-Resolution
Zhen Li, Jinglei Yang, Zheng Liu, Xiaomin Yang, Gwanggil Jeon, Wei Wu
2019· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
864
citations
affnon étiqueté
Deep Video Deblurring for Hand-Held Cameras
Shuochen Su, Mauricio Delbracio, Jue Wang, Guillermo Sapiro, Wolfgang Heidrich, Oliver Wang
2017· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
600
citations
affnon étiqueté
FlexISP
Felix Heide, Markus Steinberger, Yun‐Ta Tsai, Mushfiqur Rouf, Dawid Pająk, D. Sudheer Reddy +6 autres
2014· article· en· ACM Transactions on Graphics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
297
citations
affsans résuménon étiqueté
Non-local MRI upsampling
José V. Manjón, Pierrick Coupé, Antoni Buades, Vladimir Fonov, D. Louis Collins, Montserrat Robles
2010· article· en· Medical Image Analysis· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
274
citations
affnon étiqueté
MRI Superresolution Using Self‐Similarity and Image Priors
José V. Manjón, Pierrick Coupé, Antoni Buades, D. Louis Collins, Montserrat Robles
2010· article· en· International Journal of Biomedical Imaging· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
118
citations
affsans résuménon étiqueté
AIM 2020 Challenge on Efficient Super-Resolution: Methods and Results
Kai Zhang, Martin Danelljan, Yawei Li, Radu Timofte, Jie Liu, Jie Tang +72 autres
2020· book-chapter· en· Institutional Research Information System (University of Udine)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
79
citations
afffundnon étiqueté
SSIM-inspired image restoration using sparse representation
Abdul Rehman, Mohammad Rostami, Zhou Wang, Dominique Brunet, Edward R. Vrscay
2012· article· en· EURASIP Journal on Advances in Signal Processing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
74
citations
affsans résuménon étiqueté
Conditional Entropy Coding for Efficient Video Compression
Jerry Liu, Shenlong Wang, Wei-Chiu Ma, Meet Shah, Rui Hu, Pranaab Dhawan +1 autres
2020· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
63
citations
affnon étiqueté
Canny edge based image expansion
Hongjian Shi, Rabab Ward
2003· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
56
citations
affnon étiqueté
Blind super-resolution using a learning-based approach
Isabelle Begin, F.R. Ferrie
2004· article· en· Proceedings of the 17th International Conference on Pattern Recognition, 2004. ICPR 2004.· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
44
citations
affnon étiqueté
Registration Based Non‐uniform Motion Deblurring
Sunghyun Cho, Hojin Cho, Yu‐Wing Tai, Seungyong Lee
2012· article· en· Computer Graphics Forum· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
42
citations
afffundnon étiqueté
Image Sharpening via Sobolev Gradient Flows
Jeff Calder, A.-R. Mansouri, Anthony Yezzi
2010· article· en· SIAM Journal on Imaging Sciences· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
38
citations

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