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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Augmented Reality Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

883 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
883 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 18

Les étiquettes couvrent 2 des 883 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 883 des 883 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Pervasive games
Carsten Magerkurth, Adrian David Cheok, Regan L. Mandryk, Trond Nilsen
2005· article· en· Computers in entertainment· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
351
citations
affnon étiqueté
Annexing Reality
Anuruddha Hettiarachchi, Daniel Wigdor
2016· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
212
citations
affnon étiqueté
SymbiosisSketch
Rahul Arora, Rubaiat Habib Kazi, Tovi Grossman, George Fitzmaurice, Karan Singh
2018· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
185
citations
affnon étiqueté
Augmented reality for the surgeon: Systematic review
Jang W. Yoon, Robert E. Chen, Esther J. Kim, Oluwaseun O. Akinduro, Panagiotis Kerezoudis, Phillip K. Han +10 autres
2018· review· en· International Journal of Medical Robotics and Computer Assisted Surgery· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
180
citations
affaboutnon étiqueté
Proceedings of Graphics Interface 2013
Faramarz Samavati, Kirstie Hawkey
2013· article· en· Graphics Interface· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
165
citations
affnon étiqueté
Loki
Balasaravanan Thoravi Kumaravel, Fraser Anderson, George Fitzmaurice, Bjoern Hartmann, Tovi Grossman
2019· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
160
citations
venueno affnon étiqueté
Augmented Reality in Physical Therapy: Systematic Review and Meta-analysis
María Jesús Viñolo-Gil, Gloria González-Medina, David Lucena-Antón, Verónica Pérez‐Cabezas, Carmen Ruiz‐Molinero, Rocío Martín‐Valero
2021· review· en· JMIR Serious Games· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
111
citations
afffundsans résuménon étiqueté
IBIS: an OR ready open-source platform for image-guided neurosurgery
Simon Drouin, Anna Kochanowska, Marta Kersten‐Oertel, Ian J. Gerard, Rina Zelmann, Dante De Nigris +9 autres
2016· review· en· International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
103
citations
afffundaboutnon étiqueté
More than Meets the Eye
Isabel Pedersen, Nathan Gale, Pejman Mirza-Babaei, Samantha Reid
2017· article· en· Journal on Computing and Cultural Heritage· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
99
citations
affsans résuménon étiqueté
Rebus puzzles as insight problems
James N. MacGregor, John Cunningham
2008· article· en· Behavior Research Methods· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
88
citations
affnon étiqueté
Augmented reality in orthopaedics
Carl Laverdière, Jason Corban, Jason Khoury, Susan Ge, Justin Schupbach, Edward J. Harvey +2 autres
2019· review· en· The Bone & Joint Journal· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
85
citations
affnon étiqueté
Review of augmented reality in aerospace industry
Maryam Safi, Joon Chung, Pratik Pradhan
2019· article· en· Aircraft Engineering and Aerospace Technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
75
citations
afffundnon étiqueté
Real-Time High Resolution 3D Data on the HoloLens
Mathieu Garon, Pierre-Olivier Boulet, Jean-Philippe Doiron, Luc Beaulieu, Jean‐François Lalonde
2016· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
67
citations
affnon étiqueté
Corsican Twin
Arnaud Prouzeau, Yuchen Wang, Barrett Ens, Wesley Willett, Tim Dwyer
2020· preprint· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
64
citations

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