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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Blind Source Separation Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

744 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
744 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 15

Les étiquettes couvrent 1 des 744 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 744 des 744 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
The Transforms and Applications Handbook, Second Edition
2000· book· en· ˜The œelectrical engineering handbook/Electrical engineering handbook series/Electrical engineering handbook· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
640
citations
afffundnon étiqueté
The Cocktail Party Problem
S. Haykin, Zhe Chen
2005· review· en· Neural Computation· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
515
citations
aboutno affnon étiqueté
THE CO-INFORMATION LATTICE
Anthony J. Bell
2003· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
168
citations
affnon étiqueté
Sparse multichannel blind deconvolution
Nasser Kazemi, Mauricio D. Sacchi
2014· article· en· Geophysics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
127
citations
affnon étiqueté
Topmoumoute Online Natural Gradient Algorithm
Nicolas Le Roux, Pierre-Antoine Manzagol, Yoshua Bengio
2007· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
126
citations
affnon étiqueté
Fetal MEG Redistribution by Projection Operators
Jan Vrba, Stephen E. Robinson, J. Adam McCubbin, Curtis L. Lowery, Hari Eswaran, James D. Wilson +1 autres
2004· article· en· IEEE Transactions on Biomedical Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
84
citations
afffundnon étiqueté
Extracting Spread-Spectrum Hidden Data From Digital Media
Ming Li, Michel Kulhandjian, Dimitris A. Pados, Stella N. Batalama, Michael J. Medley
2013· article· en· IEEE Transactions on Information Forensics and Security· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
52
citations
affnon étiqueté
Tuning-free step-size adaptation
Ashique Rupam Mahmood, Richard S. Sutton, Thomas Degris, Patrick M. Pilarski
2012· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
52
citations
affnon étiqueté
Optimal reduction of MCG in fetal MEG recordings
J. Adam McCubbin, Stephen E. Robinson, Robert Cropp, A. Moiseev, Jan Vrba, Pam Murphy +2 autres
2006· article· en· IEEE Transactions on Biomedical Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
50
citations
affsans résuménon étiqueté
Principal Component Analysis
Ke-Lin Du, M. N. S. Swamy
2013· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
49
citations

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