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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Medical Image Segmentation Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 412 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 412 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 29

Les étiquettes couvrent 3 des 1 412 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 412 des 1 412 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
The Multimodal Brain Tumor Image Segmentation Benchmark (BRATS)
Bjoern Menze, András Jakab, Stefan Bauer, Jayashree Kalpathy–Cramer, Keyvan Farahani, Justin Kirby +61 autres
2014· review· en· IEEE Transactions on Medical Imaging· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6 521
citations
affsans résuménon étiqueté
Efficient Graph-Based Image Segmentation
Pedro F. Felzenszwalb, Daniel P. Huttenlocher
2004· article· en· International Journal of Computer Vision· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6 198
citations
affsans résuménon étiqueté
Graph Cuts and Efficient N-D Image Segmentation
Yuri Boykov, Gareth Funka-Lea
2006· article· en· International Journal of Computer Vision· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 904
citations
affnon étiqueté
TurboPixels: Fast Superpixels Using Geometric Flows
Alex Levinshtein, A. Stere, Kiriakos N. Kutulakos, David J. Fleet, Sven Dickinson, Kaleem Siddiqi
2009· article· en· IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 140
citations
affnon étiqueté
A Survey on Shape Correspondence
Oliver van Kaick, Hao Zhang, Ghassan Hamarneh, Daniel Cohen‐Or
2011· article· en· Computer Graphics Forum· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
614
citations
afffundsans résuménon étiqueté
BEaST: Brain extraction based on nonlocal segmentation technique
Simon Fristed Eskildsen, Pierrick Coupé, Vladimir Fonov, José V. Manjón, Kelvin K. Leung, Nicolas Guizard +3 autres
2011· article· en· NeuroImage· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
494
citations
fundno affnon étiqueté
Statistical normalization techniques for magnetic resonance imaging
Russell T. Shinohara, Elizabeth Sweeney, Jeff Goldsmith, Navid Shiee, Farrah J. Mateen, Peter A. Calabresi +4 autres
2014· article· en· NeuroImage Clinical· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
413
citations
affnon étiqueté
Flux maximizing geometric flows
Alexander Vasilevskiy, Kaleem Siddiqi
2002· article· en· IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
381
citations
afffundnon étiqueté
Topologically adaptable snakes
Tim McInerney, Demetri Terzopoulos
2002· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
337
citations
affsans résuménon étiqueté
Watershed-Based Segmentation and Region Merging
André Bleau, L.J. Leon
2000· article· en· Computer Vision and Image Understanding· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
311
citations
fundno affnon étiqueté
Bayesian segmentation of brainstem structures in MRI
Juan Eugenio Iglesias, Koen Van Leemput, Priyanka Bhatt, Christen Casillas, Shubir Dutt, Norbert Schuff +3 autres
2015· article· en· NeuroImage· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
292
citations
affnon étiqueté
GrabCut in One Cut
Meng Tang, Lena Gorelick, Olga Veksler, Yuri Boykov
2013· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
228
citations
affsans résuménon étiqueté
A Generative Model for Brain Tumor Segmentation in Multi-Modal Images
Bjoern Menze, Koen Van Leemput, Danial Lashkari, Marc‐André Weber, Nicholas Ayache, Polina Golland
2010· article· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
201
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Flux driven automatic centerline extraction
Sylvain Bouix, Kaleem Siddiqi, Allen Tannenbaum
2004· article· en· Medical Image Analysis· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
185
citations
affnon étiqueté
Prostate boundary segmentation from 2D ultrasound images
Hanif M. Ladak, Fei Mao, Yunqiu Wang, Dónal B. Downey, David A. Steinman, Aaron Fenster
2000· article· en· Medical Physics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
177
citations

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