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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Single-cell and spatial transcriptomics
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 127 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 127 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 43

Les étiquettes couvrent 2 des 2 127 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 127 des 2 127 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Cells of the adult human heart
Monika Litviňuková, Carlos Talavera‐López, Henrike Maatz, Daniel Reichart, Catherine L. Worth, Eric L. Lindberg +27 autres
2020· article· en· Nature· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 771
citations
afffundnon étiqueté
Eleven grand challenges in single-cell data science
David Lähnemann, Johannes Köster, Ewa Szczurek, Davis J. McCarthy, Stephanie C. Hicks, Mark D. Robinson +45 autres
2020· review· en· Genome biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 429
citations
affsans résuménon étiqueté
Visualizing structure and transitions in high-dimensional biological data
Kevin R. Moon, David van Dijk, Zheng Wang, Scott Gigante, Daniel B. Burkhardt, William S. Chen +7 autres
2019· article· en· Nature Biotechnology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 157
citations
afffundnon étiqueté
Confronting false discoveries in single-cell differential expression
Jordan W. Squair, Matthieu Gautier, Claudia Kathe, Mark A. Anderson, Nicholas D. James, Thomas H. Hutson +8 autres
2021· article· en· Nature Communications· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
987
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
COVID-19 tissue atlases reveal SARS-CoV-2 pathology and cellular targets
Toni Delorey, Carly G.K. Ziegler, Graham Heimberg, Rachelly Normand, Yiming Yang, Åsa Segerstolpe +102 autres
2021· article· en· Nature· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
878
citations
fundno affnon étiqueté
Normalization of mass cytometry data with bead standards
Rachel Finck, Erin F. Simonds, Astraea Jager, Smita Krishnaswamy, Karen Sachs, Wendy J. Fantl +3 autres
2013· article· en· Cytometry Part A· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
803
citations
afffundnon étiqueté
An integrated cell atlas of the lung in health and disease
Lisa Sikkema, Ciro Ramírez-Suástegui, Daniel Strobl, Tessa E. Gillett, Luke Zappia, Elo Madissoon +91 autres
2023· article· en· Nature Medicine· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
760
citations
affsans résuménon étiqueté
The Human Cell Atlas: from vision to reality
Orit Rozenblatt–Rosen, Michael J. T. Stubbington, Aviv Regev, Sarah A. Teichmann
2017· article· en· Nature· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
715
citations
affsans résuménon étiqueté
Ageing hallmarks exhibit organ-specific temporal signatures
Nicholas Schaum, Benoit Lehallier, Oliver Hãhn, Róbert Pálovics, Shayan Hosseinzadeh, Song Eun Lee +133 autres
2020· article· en· Nature· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
694
citations
afffundnon étiqueté
flowCore: a Bioconductor package for high throughput flow cytometry
Florian Hahne, Nolwenn Le Meur, Ryan R. Brinkman, Byron Ellis, Perry Haaland, Deepayan Sarkar +3 autres
2009· article· en· BMC Bioinformatics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
651
citations
afffundnon étiqueté
MIFlowCyt: The minimum information about a flow cytometry experiment
Jamie A. Lee, Josef Špidlen, Keith Boyce, Jennifer Cai, Nicholas D. Crosbie, Mark E. Dalphin +28 autres
2008· article· en· Cytometry Part A· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
514
citations
afffundnon étiqueté
High-throughput microfluidic single-cell RT-qPCR
Adam K. White, Michael VanInsberghe, Oleh I. Petriv, Mani Hamidi, Darek Sikorski, Marco A. Marra +3 autres
2011· article· en· Proceedings of the National Academy of Sciences· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
441
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Highly multiparametric analysis by mass cytometry
Olga Ornatsky, Dmitry Bandura, Vladimir Baranov, Mark Nitz, Mitchell A. Winnik, Scott D. Tanner
2010· review· en· Journal of Immunological Methods· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
369
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Exploring single-cell data with deep multitasking neural networks
Matthew Amodio, David van Dijk, Krishnan Srinivasan, William S. Chen, Hussein Mohsen, Kevin R. Moon +10 autres
2019· article· en· Nature Methods· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
350
citations

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