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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Surgical Simulation and Training
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 557 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 557 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 52

Les étiquettes couvrent 3 des 2 557 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 557 des 2 557 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affaboutnon étiqueté
Proving the Value of Simulation in Laparoscopic Surgery
Gerald M. Fried, Liane S. Feldman, Melina C. Vassiliou, Shannon A. Fraser, Donna Stanbridge, Gabriela Ghitulescu +1 autres
2004· article· en· Annals of Surgery· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
813
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Evaluation and stages of surgical innovations
Jeffrey Barkun, Jeffrey K Aronson, Liane S. Feldman, Guy J. Maddern, Steven M. Strasberg
2009· article· en· The Lancet· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
556
citations
affnon étiqueté
Artificial Intelligence for Intraoperative Guidance
Amin Madani, Babak Namazi, Maria S. Altieri, Daniel A. Hashimoto, Angela María Rivera, Philip H. Pucher +5 autres
2020· article· en· Annals of Surgery· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
366
citations
affsans résuménon étiqueté
Evaluating laparoscopic skills
Sarah K Fraser, Dennis Klassen, Liane S. Feldman, Gerald M. Fried
2003· article· en· Surgical Endoscopy· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
322
citations
affnon étiqueté
Teaching procedural skills
Teodor Grantcharov, Richard K. Reznick
2008· review· en· BMJ· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
261
citations
affnon étiqueté
Mental Practice Enhances Surgical Technical Skills
Sonal Arora, Rajesh Aggarwal, Pramudith Sirimanna, Aidan Moran, Teodor Grantcharov, Roger Kneebone +2 autres
2011· article· en· Annals of Surgery· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
258
citations
afffundnon étiqueté
Image-guidance for surgical procedures
Terry M. Peters
2006· review· en· Physics in Medicine and Biology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
254
citations
affnon étiqueté
Simulation in Surgery
Dimitrios Stefanidis, Nick Sevdalis, John T. Paige, Boris Zevin, Rajesh Aggarwal, Teodor Grantcharov +1 autres
2014· article· en· Annals of Surgery· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
232
citations
afffundaboutnon étiqueté
NeuroTouch
Denis Laroche, Robert DiRaddo, Rolando F. Del Maestro
2012· article· en· Operative Neurosurgery· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
204
citations
affnon étiqueté
Computer vision in surgery: from potential to clinical value
Pietro Mascagni, Deepak Alapatt, Luca Sestini, Maria S. Altieri, Amin Madani, Yusuke Watanabe +7 autres
2022· review· en· npj Digital Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
198
citations
affnon étiqueté
Systematic review of e-learning for surgical training
Heidi Maertens, Amin Madani, Tara Landry, Frank Vermassen, Isabelle Van Herzeele, Rajesh Aggarwal
2016· review· en· British journal of surgery· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
182
citations
affsans résuménon étiqueté
Assessment of procedural skills in anaesthesia
M. Dylan Bould, Nicholas Crabtree, Viren N. Naik
2009· review· en· British Journal of Anaesthesia· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
180
citations

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