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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Statistical Methods in Medical Research
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

233 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20012025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
233 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 5

Les étiquettes couvrent 2 des 233 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 233 des 233 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundaboutnon étiqueté
Propensity score matching and complex surveys
Peter C. Austin, Nathaniel Jembere, Maria Chiu
2016· article· en· Statistical Methods in Medical Research· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
192
citations
aboutno affnon étiqueté
Analysis of data with excess zeros
Peter A. Lachenbruch
2002· article· en· Statistical Methods in Medical Research· Mathematics
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
156
citations
afffundnon étiqueté
Analysis of repeated events
Richard J. Cook, Jerald F. Lawless
2002· review· en· Statistical Methods in Medical Research· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
143
citations
affnon étiqueté
Fitting competing risks with an assumed copula
Gabriel Escarela, Jacques F. Carriére
2003· article· en· Statistical Methods in Medical Research· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
119
citations
affnon étiqueté
Detecting activation in fMRI data
Keith J. Worsley
2003· article· en· Statistical Methods in Medical Research· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
96
citations
affnon étiqueté
Prediction intervals with random forests
Marie-Hélène Roy, Denis Larocque
2019· article· en· Statistical Methods in Medical Research· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
53
citations
affnon étiqueté
Survival forests for data with dependent censoring
Hoora Moradian, Denis Larocque, François Bellavance
2017· article· en· Statistical Methods in Medical Research· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
48
citations
affnon étiqueté
Flexible and structured survival model for a simultaneous estimation of non-linear and non-proportional effects and complex interactions between continuous variables: Performance of this multidimensional penalized spline approach in net survival trend analysis
Laurent Remontet, Zoé Uhry, Nadine Bossard, Jean Iwaz, Aurélien Belot, Coraline Danieli +2 autres
2018· article· en· Statistical Methods in Medical Research· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
40
citations

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