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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 914 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 914 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 14 sur 39

Les étiquettes couvrent 1 914 des 1 914 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 914 des 1 914 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affgemma · metaresearch+research_integritygpt · metaresearch+open_science+research_integritymodèles en désaccord
IMPACT Observatory: tracking the evolution of clinical trial data sharing and research integrity
Karmela Krleža-Jerić, Mirko Gabelica, Rita Banzi, Marina Krnić-Martinić, Bibiana Pulido, Mersiha Mahmić-Kaknjo +4 autres
2016· review· en· Biochemia Medica· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · metaresearch
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affgemma · metaresearch+research_integritygpt · metaresearch+research_integritymodèles en accord
The Dynamics of Retraction in Epistemic Networks
Travis LaCroix, Anders Geil, Cailin O’Connor
2020· article· en· Philosophy of Science· Social Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
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affgemma · metaresearch+research_integritygpt · metaresearch+research_integritymodèles en accord
Requirements of health policy and services journals for authors to disclose financial and non-financial conflicts of interest: a cross-sectional study
Assem M. Khamis, Maram B Hakoum, Lama Bou-Karroum, Joseph R. Habib, Ahmed Ali, Gordon Guyatt +2 autres
2017· article· en· Health Research Policy and Systems· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
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affsans résumégemma · bibliometricsgpt · bibliometrics+metaresearchmodèles en désaccord
Neophilia ranking of scientific journals
Mikko Packalén, Jay Bhattacharya
2016· article· en· Scientometrics· Decision Sciences
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affgemma · metaresearch+metaepi_narrow+metaepi_broadgpt · metaresearch+metaepi_narrow+metaepi_broadmodèles en désaccord
Factors Associated with the Magnitude Of acUpuncture treatment effectS (FAMOUS): a meta-epidemiological study of acupuncture randomised controlled trials
Wei-Juan Gang, Wen-Cui Xiu, Lan-Jun Shi, Qi Zhou, Ruimin Jiao, Jiwei Yang +42 autres
2022· article· en· BMJ Open· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+metaepi_broadconsensus · aucune
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affvenuegemma · metaresearchgpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
A Content Analysis of Systematic Review Online Library Guides
Jennifer Lee, Alix Hayden, Heather Ganshorn, Helen Pethrick
2021· article· en· Evidence Based Library and Information Practice· Decision Sciences
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affgemma · metaresearchgpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
Accuracy of a Commercial Large Language Model (ChatGPT) to Perform Disaster Triage of Simulated Patients Using the Simple Triage and Rapid Treatment (START) Protocol: Gage Repeatability and Reproducibility Study
Jeffrey Michael Franc, Attila J. Hertelendy, Lenard Cheng, Ryan Hata, Manuela Verde
2024· article· en· Journal of Medical Internet Research· Health Professions
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afffundaboutgemma · aucune catégoriegpt · metaresearchmodèles en désaccord
One size doesn’t fit all: methodological reflections in conducting community-based behavioural science research to tailor COVID-19 vaccination initiatives for public health priority populations
Guillaume Fontaine, Maureen A. Smith, Tori Langmuir, Karim Mekki, Hanan Ghazal, Elizabeth Estey Noad +16 autres
2024· article· en· BMC Public Health· Health Professions
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affsans résumégemma · metaresearchgpt · metaresearch+stsmodèles en désaccord
Funding, objectivity and the socialization of medical research
James Robert Brown
2002· review· en· Science and Engineering Ethics· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
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Indicators of questionable research practices were identified in 163,129 randomized controlled trials
Johanna AAG Damen, Pauline Heus, Herm J. Lamberink, Joeri K. Tijdink, L.M. Bouter, Paul Glasziou +4 autres
2022· article· en· Journal of Clinical Epidemiology· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearch+metaepi_broad+research_integrityconsensus · metaresearch
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affgemma · aucune catégoriegpt · metaresearchmodèles en désaccord
Analysis of Videotaped Data: Methodological Considerations
Janice M. Morse, Charlotte Pooler
2002· article· en· International Journal of Qualitative Methods· Social Sciences
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Aiming for quality: a global compass for national learning systems
Diana Sarakbi, Nana Mensah-Abrampah, Melissa Kleine-Bingham, Shams B. Syed
2021· review· en· Health Research Policy and Systems· Health Professions
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affsans résumégemma · bibliometrics+metaresearchgpt · bibliometrics+metaresearchmodèles en accord
Is interdisciplinarity more likely to produce novel or disruptive research?
Shiji Chen, Yanan Guo, Alvin Shijie Ding, Yanhui Song
2024· article· en· Scientometrics· Decision Sciences
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Co-production of evidence for policies in Thailand: from concept to action
Viroj Tangcharoensathien, Supakit Sirilak, Piyamitr Sritara, Walaiporn Patcharanarumol, Angkana Lekagul, Wanrudee Isaranuwatchai +2 autres
2021· article· en· BMJ· Economics, Econometrics and Finance
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affgemma · metaresearch+metaepi_broadgpt · metaresearch+metaepi_narrow+metaepi_broadmodèles en désaccord
Systematic reviews of TCM trials: how does inclusion of Chinese trials affect outcome?
Denise Adams, Taixiang Wu, Yutaka Yasui, Steven Aung, Sunita Vohra
2012· article· en· Journal of Evidence-Based Medicine· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearch+metaepi_broadconsensus · metaresearch
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affgemma · metaresearch+bibliometricsgpt · metaresearch+bibliometricsmodèles en accord
Characteristics of ‘mega’ peer-reviewers
Danielle B. Rice, Ba’ Pham, Justin Presseau, Andrea C. Tricco, David Moher
2022· article· en· Research Integrity and Peer Review· Decision Sciences
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aboutno affgemma · metaresearchgpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
Human Research Ethics Committees in Technical Universities
David Koepsell, Willem‐Paul Brinkman, Sylvia C. Pont
2014· article· en· Journal of Empirical Research on Human Research Ethics· Engineering
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affgemma · metaresearchgpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
Turning the crank for machine learning: ease, at what expense?
Tom Pollard, Irene A. Chen, Jenna Wiens, Steven Horng, D. J. N. Wong, Marzyeh Ghassemi +3 autres
2019· letter· en· The Lancet Digital Health· Medicine
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