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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
ChemRxiv
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 949 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20172025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 949 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 59

Les étiquettes couvrent 1 des 2 949 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 949 des 2 949 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
REINVENT 2.0 – an AI Tool for De Novo Drug Design
Thomas Blaschke, Josep Arús‐Pous, Hongming Chen, Christian Margreitter, Christian Tyrchan, Ola Engkvist +2 autres
2020· preprint· en· ChemRxiv· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
53
citations
affnon étiqueté
RetroXpert: Decompose Retrosynthesis Prediction Like A Chemist
Chaochao Yan, Qianggang Ding, Peilin Zhao, Shuangjia Zheng, Jinyu Yang, Yang Yu +1 autres
2020· preprint· en· ChemRxiv· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
51
citations
afffundnon étiqueté
Atlas: A Brain for Self-driving Laboratories
Riley J. Hickman, Malcolm Sim, Sergio Pablo‐García, Ivan Woolhouse, Han Hao, Zeqing Bao +4 autres
2023· preprint· en· ChemRxiv· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
24
citations
afffundnon étiqueté
Synthesis and Toxicity Evaluation of Tire Rubber-Derived Quinones
Pranav Nair, Jianxian Sun, Lin-Na Xie, Lisa M. Kennedy, Derek Kozakiewicz, Sonya Kleywegt +7 autres
2023· preprint· en· ChemRxiv· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
20
citations
afffundnon étiqueté
Self-Driving Laboratories for Chemistry and Materials Science
Gary Tom, Stefan P. Schmid, Sterling G. Baird, Yang Cao, Kourosh Darvish, Han Hao +10 autres
2024· preprint· en· ChemRxiv· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
17
citations
affnon étiqueté
REINVENT 2.0 – an AI Tool for De Novo Drug Design
Thomas Blaschke, Josep Arús‐Pous, Hongming Chen, Christian Margreitter, Christian Tyrchan, Ola Engkvist +2 autres
2020· preprint· en· ChemRxiv· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
16
citations
afffundnon étiqueté
Delocalized, Asynchronous, Closed-Loop Discovery of Organic Laser Emitters
Felix Strieth‐Kalthoff, Han Hao, Vandana Rathore, Joshua S. Derasp, Théophile Gaudin, Nicholas H. Angello +37 autres
2023· preprint· en· ChemRxiv· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
16
citations
affnon étiqueté
ChemOS: An Orchestration Software to Democratize Autonomous Discovery
Loı̈c M. Roch, Florian Häse, Christoph Kreisbeck, Teresa Tamayo-Mendoza, Lars P. E. Yunker, Jason E. Hein +1 autres
2018· preprint· en· ChemRxiv· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
RetroXpert: Decompose Retrosynthesis Prediction Like A Chemist
Chaochao Yan, Qianggang Ding, Peilin Zhao, Shuangjia Zheng, Jinyu Yang, Yang Yu +1 autres
2020· article· en· ChemRxiv· Materials Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
13
citations
affnon étiqueté
REINVENT 2.0 – an AI Tool for De Novo Drug Design
Thomas Blaschke, Josep Arús‐Pous, Hongming Chen, Christian Margreitter, Christian Tyrchan, Ola Engkvist +2 autres
2020· preprint· en· ChemRxiv· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
13
citations
afffundnon étiqueté
On the climate impacts of blue hydrogen production
Christian Bauer, Karin Treyer, Cristina Antonini, Joule Bergerson, Matteo Gazzani, Emre Gençer +10 autres
2021· preprint· en· ChemRxiv· Energy
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
12
citations

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