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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Gene expression and cancer classification
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 836 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 836 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 10 sur 37

Les étiquettes couvrent 4 des 1 836 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 836 des 1 836 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Potential Bias in GO::TermFinder
Robert M Flight, Peter D. Wentzell
2008· article· en· Briefings in Bioinformatics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affaboutnon étiqueté
Automated analysis of gene-microarray images
Christopher Bowman, Richard Baumgartner, Stephanie A. Booth
2003· article· en· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
venueno affnon étiqueté
Microarray expression profiling of human dental pulp from single subject
Stefano Tetè, Filiberto Mastrangelo, Anna Paola Scioletti, Michelangelo Tranasi, Florina Raicu, Michele Paolantonio +6 autres
2008· article· en· Clinical and investigative medicine· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
BENIN: Biologically enhanced network inference
Stephanie Kamgnia Wonkap, Gregory Butler
2020· article· en· Journal of Bioinformatics and Computational Biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
afffundsans résuménon étiqueté
eSGA: E. coli Synthetic Genetic Array analysis
Gareth Butland, Mohan Babu, Jack Greenblatt, Andrew Emili
2008· article· en· Protocol Exchange· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Discovering High-Order Patterns of Gene Expression Levels
Andrew K. C. Wong, Wai-Ho Au, Keith C. C. Chan
2008· article· en· Journal of Computational Biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
DNA Microarray Stochastic Model
S.W. Davies, Darryl A. Seale
2005· article· en· IEEE Transactions on NanoBioscience· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
Vector edge operators for cDNA microarray spot localization
Rastislav Lukàč, Konstantinos N. Plataniotis
2007· article· en· Computerized Medical Imaging and Graphics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Boosting for Correlated Binary Classification
Adeniyi J. Adewale, Irina Dinu, Yutaka Yasui
2010· article· en· Journal of Computational and Graphical Statistics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
Microarray Data Analysis for Transcriptome Profiling
Ming‐an Sun, Xiaojian Shao, Yejun Wang
2018· article· en· Methods in molecular biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations

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