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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Cell Image Analysis Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 696 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 696 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 13 sur 74

Les étiquettes couvrent 7 des 3 696 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 696 des 3 696 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundaboutnon étiqueté
Carbonate chemistry of competitive dissolution experiment
2024· dataset· en· Publishing Network for Geoscientific and Environmental Data (PANGAEA) (Alfred Wegener Institute for Polar and Marine Research)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
High Content Imaging, Analysis and Data Management
Wolfgang Reintsch, Andrea Krahn Roldan, Thomas M. Durcan
2020· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Label-free tumor cells classification using deep learning and high-content imaging
Chawan Piansaddhayanon, Chonnuttida Koracharkornradt, Napat Laosaengpha, Qingyi Tao, Praewphan Ingrungruanglert, Nipan Israsena +2 autres
2023· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
affsans résumégpt · aucune catégorieopus · aucune catégoriemodèles en accord
Re-visioning Cellphilming Methodology: An Introduction
S. M. Hani Sadati, Claudia Mitchell, Shannon Roy, Lisa Starr
2024· book-chapter· en· Studies in arts-based educational research· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Understanding the contagiousness of Covid-19 strains: A geometric approach
Paola Vottero, Elena Carlotta Olivetti, Lucia Chiara D'Agostino, Luca Di Grazia, Enrico Vezzetti, Maral Aminpour +2 autres
2023· article· en· Journal of Molecular Graphics and Modelling· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
matplotlib/matplotlib: REL: v3.4.0rc1
Thomas A Caswell, Michael Droettboom, Antony Lee, Elliott Sales de Andrade, John Hunter, Tim Hoffmann +24 autres
2021· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
affvenuenon étiqueté
Biological Faithfulness is Unnecessary for Machine Learning
Meagan Wiederman
2019· article· en· University of Western Ontario Medical Journal· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
afffundnon étiqueté
Integrative Visualization of Temporally Varying Medical Image Patterns
Jung Soh, Mei Xiao, Thao Do, Oscar Meruvia-Pastor, Christoph W. Sensen
2011· article· en· Berichte aus der medizinischen Informatik und Bioinformatik/Journal of integrative bioinformatics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Visual Barcodes for Multiplexing Live Microscopy-Based Assays
Tom Kaufman, Erez Nitzan, Nir Firestein, Miriam B. Ginzberg, Seshu Iyengar, Nish Patel +5 autres
2020· preprint· en· Research Square· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
fundno affnon étiqueté
Fast segmentation with the NextBrain histological atlas
Oula Puonti, Jackson Nolan, Robert Dicamillo, Yaël Balbastre, Adrià Casamitjana, Matteo Mancini +20 autres
2025· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations

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