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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
American Journal of Clinical Nutrition
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

956 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
956 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 13 sur 20

Les étiquettes couvrent 1 des 956 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 956 des 956 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Linear growth trajectories in Zimbabwean infants
Ethan Gough, Erica E. M. Moodie, Andrew J. Prendergast, Robert Ntozini, Lawrence H. Moulton, Jean H. Humphrey +1 autres
2016· article· en· American Journal of Clinical Nutrition· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Are sugar-sweetened beverages the whole story?
John L. Sievenpiper, Russell J. de Souza
2013· letter· en· American Journal of Clinical Nutrition· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affsans résuménon étiqueté
Introduction to the workshop
Stephanie A. Atkinson
2009· article· en· American Journal of Clinical Nutrition· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
20
citations
affsans résuménon étiqueté
Genetic overlap between executive functions and BMI in childhood
Alexis C. Wood, Uku Vainik, Laura E. Engelhardt, Daniel A. Briley, Andrew D. Grotzinger, Jessica A. Church +2 autres
2019· article· en· American Journal of Clinical Nutrition· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affsans résuménon étiqueté
Summary of the workshop
Catherine J. Field
2009· article· en· American Journal of Clinical Nutrition· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
affsans résuménon étiqueté
Vitamin C: working on the x-axis
Mark Levine, Peter Eck
2009· letter· en· American Journal of Clinical Nutrition· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affsans résuménon étiqueté
Paleo diet still lacks evidence
Tanis R. Fenton, Carol Fenton
2016· letter· en· American Journal of Clinical Nutrition· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affnon étiqueté
Food is Medicine National Summit: Transforming Health Care
Ronit Ridberg, Melissa Maitin‐Shepard, Katie Garfield, Hilary K. Seligman, Pamela M. Schwartz, Jean Terranova +2 autres
2024· article· en· American Journal of Clinical Nutrition· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations

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