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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Sujet
Advanced Vision and Imaging
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 705 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 705 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 14 sur 35

Les étiquettes couvrent 1 des 1 705 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 705 des 1 705 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
Color Balance for Panoramic Images
Ahmed Bdr Eldeen Ahmed Mohammed, Ming Fang, Zhengwei Ren
2015· article· en· Modern Applied Science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Image registration for foveated panoramic sensing
Fadi Dornaika, James H. Elder
2012· article· en· ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications· Computer Science
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Real-time motion stereo
J. Ens, Z.N. Li
2002· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
7
citations
afffundnon étiqueté
Fast Multiple-Baseline Stereo with Occlusion
Marc-Antoine Drouin, M. Trudeau, Sébastien Roy
2005· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
afffundnon étiqueté
PROPANE
Richard W. Pazzi, Azzedine Boukerche
2014· article· en· ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
afffundnon étiqueté
REVISITING INTRINSIC CURVES FOR EFFICIENT DENSE STEREO MATCHING
Mozhdeh Shahbazi, G. Sohn, J. Théau, P. Ménard
2016· article· en· ISPRS annals of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
A Pyramid Approach to Motion Tracking
Jason Z. Zhang, Qiang Wu
2001· article· en· Real-Time Imaging· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Deep Scene Flow Learning: From 2D Images to 3D Point Clouds
Xuezhi Xiang, Rokia Abdein, Wei Li, Abdulmotaleb El Saddik
2023· article· en· IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
The Structure of Multiplicative Motions in Natural Imagery
Konstantinos G. Derpanis, Richard P. Wildes
2010· article· en· IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Anytime similarity measures for faster alignment
Rupert Brooks, Tal Arbel, Doina Precup
2008· article· en· Computer Vision and Image Understanding· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Learning to encode motion using spatio-temporal synchrony
Kishore Konda, Roland Memisevic, Vincent Michalski
2014· article· en· International Conference on Learning Representations· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Photo Hull regularized stereo
Shufei Fan, Frank P. Ferrie
2008· article· en· Image and Vision Computing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
View morphing and interpolation through triangulation
Xiaoyong Sun, Éric Dubois
2005· article· en· Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
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