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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Healthcare cost, quality, practices
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 204 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 204 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 15 sur 25

Les étiquettes couvrent 31 des 1 204 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 204 des 1 204 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Sustainable Radiology: Health Equity and Quality Improvement
Lima Awad El-Karim, Ania Z. Kielar, Satheesh Krishna, Zeyad Elias, Hayley Panet, M. J. Brown
2025· review· en· Canadian Association of Radiologists Journal· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
When the patient wishes to leave
James Worrall, Francis W. Bakewell, Hans Rosenberg
2023· letter· en· Canadian Journal of Emergency Medicine· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affaboutsans résuménon étiqueté
The Choosing Wisely Oncology Canada Cancer List: An Update
Safiya Karim, Corinne Doll, Brittany Dingley, Shaila J. Merchant, Fábio Ynoe de Moraes, Christopher M. Booth
2023· review· en· Journal of Cancer Policy· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Choosing Wisely for Cancer Care in India
C.S. Pramesh, Harit Chaturvedi, Vijay Anand P. Reddy, Tapan Saikia, Sushmita Ghoshal, Mrinalini Pandit +6 autres
2020· article· en· Indian Journal of Surgery· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affaboutnon étiqueté
Letters
J. Marc C. van Dijk, Karel G. terBrugge
2007· letter· sl· Spine· Health Professions
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Center-Centered in a Patient-Centered World?
Thyago Proença de Moraes, Jeffrey Perl
2016· letter· en· Peritoneal Dialysis International· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
afffundgemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en accord
Low-Value Clinical Practices In Adult Traumatic Brain Injury: An Umbrella Review
Lynne Moore, Pier‐Alexandre Tardif, François Lauzier, Mélanie Berube, Patrick Archambault, François Lamontagne +8 autres
2020· preprint· en· Research Square· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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