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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Hepatology
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

734 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
734 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 15 sur 15

Les étiquettes couvrent 1 des 734 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 734 des 734 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Poster Session 3: Basic Hepatobiliary Neoplasia
Jennifer Au, Angel E. Dago, Kelly Bethel, Peter Kühn, Ran- Dolph Schaffer, Randolph Schaffer +61 autres
2014· article· en· Hepatology· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Parallel 35: Fatty Liver Disease: Clinical and Therapeutic II
Takumi Kawaguchi, Takahiro Kodama, Nancy A. Jenkins, Neal G. Copeland, Naga Chalasani, Bilal Hameed +16 autres
2015· article· en· Hepatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Reply
Kathie Béland, Fernando Álvarez
2015· letter· en· Hepatology· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Parallel 16: Access, Delivery, and Cost of Care
Ashok Choudhury, Chitranshu Vashishtha, Deepak Saini, Sachin Kumar, Shiv Kumar Sarin, Thomas Boyer +9 autres
2014· article· en· Hepatology· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Reply
Chantal Guillemette, Hugo Girard
2005· article· en· Hepatology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Parallel 19: Pediatric and Metabolic Liver Diseases: Clinical
Vicky L. Ng, Lisa G. Sorensen, Estella M. Alonso, Emily M. Fredericks, Wen Ye, Saul J. Karpen +15 autres
2015· article· en· Hepatology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Parallel 30: Correlates of Complications in Cirrhosis
Dawid Krokowski, Ashok Runkana, Samjhana Thapaliya, Cyn- Thia Tsien, Gangarao Davuluri, Maria Hatzoglou +1 autres
2014· article· en· Hepatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Reply
Shannon M. Vandriel, Binita M. Kamath
2023· article· en· Hepatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Reply
Kathie Béland, Fernando Álvarez
2015· letter· en· Hepatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Reply
Ayman A. Abdo, Samuel S. Lee
2003· article· en· Hepatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Reply
2016· article· en· Hepatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Reply
Hannah Choi, Willem Pieter Brouwer, Bettina E. Hansen, Harry L.A. Janssen, Keyur Patel
2019· letter· en· Hepatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Michael F. Sorrell, MD
Kymberly D. Watt
2024· article· pt· Hepatology· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Reply
Stephen Kerfoot, Charlotte D’Mello, Henry H. Nguyen, Maureen N. Ajuebor, Paul Kubes, Tai Le +1 autres
2006· article· en· Hepatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Reply
Barret Rush, Keith R. Walley, Leo Anthony Celi, Neil Rajoriya, Mayur Brahmania
2017· letter· en· Hepatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Reply
Sarwa Darwish Murad, Edith M. Koehler, Elisabeth P.C. Plompen, Harry L.A. Janssen
2016· letter· en· Hepatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Reply
Gonzalo Sapisochín, Jordi Bruix
2017· letter· en· Hepatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Reply:
Jacqueline G. O’Leary, K. Rajender Reddy, Florence Wong, Guadalupe García‐Tsao, Patrick S. Kamath, Leroy R. Thacker +1 autres
2018· letter· en· Hepatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
Parallel 33: HCV Pathogenesis: Is the Battle Over?
Nu Sann, Emma Wai, D. T. M. Large, Emma Hughes, Marion Sceats, Maria Lussignol +7 autres
2014· article· en· Hepatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Federally funded research in hepatology
Jenny Heathcote
2004· article· en· Hepatology· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+bibliometricsconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Hepatology highlights
Nicholas Russo, Robert S. Brown, Nicole T. Shen, Joseph F. Pisa, Saurabh Mukewar, Zaid Tafesh +5 autres
2018· article· en· Hepatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
2016 Hepatology referees (volumes 63 and 64)
2016· article· en· Hepatology· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations

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