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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Diverse Music Education Insights
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 227 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 227 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 17 sur 25

Les étiquettes couvrent 0 des 1 227 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 227 des 1 227 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Music in my ERs
Vincent Hanlon
2002· article· sl· Canadian Journal of Emergency Medicine· Arts and Humanities
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Editorial
Adam Patrick Bell, Ran Jiang, Joel Martínez-Lorenzana
2023· editorial· en· Journal of Music Technology and Education· Arts and Humanities
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
The Two Eyes/I
Karen Gerelus
2018· article· en· 2018 Conference of the Canadian Society for the Study of Education· Arts and Humanities
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Music Genre Preference of Young Children
Young-ae Lee
2010· article· en· Early childhood education· Arts and Humanities
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Editorial
Lloyd McArton, Adam Patrick Bell
2024· article· en· Journal of Music Technology and Education· Arts and Humanities
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
The heart of teaching
Allan MacKinnon, Chris Moerman
2016· article· en· Arts and Humanities
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Confirmatory factor analysis of the musician's self-regulation imagery scale
Katherine Finch, Jonathan M. Oakman, Alex Milovanov, Beth Keleher, Kevin Capobianco, Walter Mittelstaedt
2018· article· en· Journal of Exercise, Movement, and Sport (SCAPPS refereed abstracts repository)· Arts and Humanities
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
Présentation des articles hors thème
2022· article· fr· Intersections Canadian Journal of Music· Arts and Humanities
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Models of Collaboration and Community Music
Susan Helfter, Beatriz Ilari
2018· book· en· Oxford University Press eBooks· Arts and Humanities
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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citations
affnon étiqueté
From Art Music to Heart Music
Fiona Evison
2024· book-chapter· en· Oxford University Press eBooks· Arts and Humanities
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Lose Yourself in the Music
Thierry R. F. Middleton, Brennan Petersen, Cole E. Giffin, Robert J. Schinke
2020· book-chapter· en· Arts and Humanities
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
Música y artes en la pedagogía de Madre Alberta
H. Ángeles Esteve, Sebastià Juan
2004· article· es· Estudis baleàrics· Arts and Humanities
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundvenueno affnon étiqueté
Digital Media Player Controls Supporting Music Education
Bruno Emond, Norman G. Vinson, Janice Singer, Marion A. Barfurfth, Gary Fernandes, Rachel White +3 autres
2004· article· en· NPARC· Arts and Humanities
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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