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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Diversity and Career in Medicine
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 371 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 371 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 18 sur 48

Les étiquettes couvrent 16 des 2 371 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 371 des 2 371 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Women in academic psychiatry in the United Kingdom
Helen Killaspy, Sonia Johnson, Gill Livingston, Angela Hassiotis, Mary M. Robertson
2003· article· en· Psychiatric Bulletin· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Transgender health and medicine – Are radiological devices prepared?
Simon Matoori, Ricardo Donners, David García Núñez, Stéphanie Nguyen-Duong, Corine Riopel, Melanie Baumgartner +8 autres
2022· article· en· European Journal of Radiology· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Trajectory of an Academic Career
Judith G. Hall
2012· article· en· JAMA Pediatrics· Social Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
6
citations
afffundaboutsans résuménon étiqueté
Pediatric Chairs of Canada: Academic pediatric workforce
Brent A. Scott, T. C. Frewen, Hugh OʼBrodovich, The Paediatric Chairs of Canada
2004· article· en· The Journal of Pediatrics· Social Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
6
citations
affvenueaboutsans résuménon étiqueté
Canadian Women in Cardiovascular Medicine and Science: Moving Toward Parity
Varinder K. Randhawa, Laura Banks, Erin Rayner‐Hartley, William F. McIntyre, Emilie P. Belley‐Côté, Penelope Rampersad +1 autres
2017· article· en· Canadian Journal of Cardiology· Social Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
6
citations
aboutno affnon étiqueté
Research Productivity of Foot and Ankle Fellowship Faculty
Nathan Sherman, Nathaniel Bridge, Ansab Khwaja, Peter Z. Du, Lisa M. Truchan
2020· article· en· Foot & Ankle Specialist· Social Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
6
citations
affvenuenon étiqueté
Gender disparity on editorial boards of major urology journals
Anne Xuan-Lan Nguyen, Anudari Zorigbaatar, David Bouhadana, Claudia Deyirmendjian, David‐Dan Nguyen, Ashley Cox +1 autres
2022· letter· en· Canadian Urological Association Journal· Social Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
6
citations

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