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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Interpreting and Communication in Healthcare
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 286 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 286 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 19 sur 26

Les étiquettes couvrent 4 des 1 286 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 286 des 1 286 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Interpretation in Australia
Valerie Taylor-Bouladon
2004· article· fr· FORUM Revue internationale d’interprétation et de traduction / International Journal of Interpretation and Translation· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Directionality
2022· book-chapter· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/b978-0-7020-7605-3.00010-0
2000· book-chapter· en· Time to knit· Health Professions
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Saskatoon By
2014· article· en· Health Professions
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Will an apology prevent a lawsuit?
Elaine Borg
2009· article· en· PubMed· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
Trust in translation
Yue Bo Yang
2020· article· en· Canadian Medical Association Journal· Health Professions
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affvenueaboutnon étiqueté
La communauté Sourde et les soins de santé
Mary Malebranche, Kevin Morisod, Patrick Bodenmann
2021· article· fr· Canadian Medical Association Journal· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Diagnostic Challenges in Fava Bean Triggered G6PD Crisis
Avinash Pandey, Zainab Al Maqrashi, Mary Sedarous, Ahraaz Wyne
2022· article· fr· Canadian Journal of General Internal Medicine· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Language learning
2007· article· en· Language Teaching· Health Professions
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations

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