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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Reinforcement Learning in Robotics
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 145 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 145 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 19 sur 23

Les étiquettes couvrent 2 des 1 145 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 145 des 1 145 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Iso 9110 pdf
2024· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
fundno affnon étiqueté
EgoZero: Robot Learning from Smart Glasses
Vincent Liu, Ademi Adeniji, Siddhant Haldar, Raunaq Bhirangi, Pieter Abbeel, Lerrel Pinto
2025· preprint· en· ArXiv.org· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
On the Expressivity of Markov Reward
David Abel, Will Dabney, Anna Harutyunyan, Mark K. Ho, Michael L. Littman, Doina Precup +1 autres
2021· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Monitored Markov Decision Processes
Simone Parisi, Montaser Mohammedalamen, Alireza Kazemipour, Matthew E. Taylor, Michael Bowling
2024· article· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Digital Memory Agents in Canada
2024· book· en· University of Alberta Press eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Spidey: a Robotic Tabletop Assistant
Sowmya Somanath, Ehud Sharlin, Mário Costa Sousa
2012· article· en· Open MIND· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
fundno affnon étiqueté
Modeling the world to reason and plan
2025· dissertation· en· Open MIND· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Work in Progress: Temporally Extended Auxiliary Tasks
Craig Sherstan, Bilal Kartal, Pablo Hernández-Leal, Matthew E. Taylor
2020· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Dynamic Programming
Martin L. Puterman, Jonathan Patrick
2014· book-chapter· en· Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Index
Jun Liu, M. Farsi
2022· paratext· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations

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