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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
AI-based Problem Solving and Planning
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

618 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
618 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 13

Les étiquettes couvrent 1 des 618 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 618 des 618 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Bidirectional Search That Is Guaranteed to Meet in the Middle
Robert C. Holte, Ariel Felner, Guni Sharon, Nathan Sturtevant
2016· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
49
citations
affnon étiqueté
Improved Features for Runtime Prediction of Domain-Independent Planners
Chris Fawcett, Mauro Vallati, Frank Hutter, Jörg Hoffmann, Holger H. Hoos, Kevin Leyton‐Brown
2014· article· en· Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
46
citations
afffundnon étiqueté
MAXSAT Heuristics for Cost Optimal Planning
Lei Zhang, Fahiem Bacchus
2021· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
45
citations
affnon étiqueté
Requirements for building an ontology for autonomous robots
Behzad Bayat, Julita Bermejo–Alonso, Joel Luís Carbonera, Tullio Facchinetti, Sandro Rama Fiorini, Paulo Gonçalves +15 autres
2016· article· en· Industrial Robot the international journal of robotics research and application· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
44
citations
affnon étiqueté
An Admissible HTN Planning Heuristic
Pascal Bercher, Gregor Behnke, Daniel Höller, Susanne Biundo
2017· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
42
citations
affsans résuménon étiqueté
Hierarchical Heuristic Search Revisited
Robert C. Holte, Jeffery Grajkowski, B. K. Tanner
2005· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
41
citations
affnon étiqueté
Diagnosis as planning revisited
Shirin Sohrabi, Jorge A. Baier, Sheila A. McIlraith
2010· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
41
citations
affnon étiqueté
KASER: knowledge amplification by structured expert randomization
Stuart H. Rubin, S.N.J. Murthy, Michael H. Smith, Ljiljana Trajković
2004· article· en· IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics Part B (Cybernetics)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
40
citations
affnon étiqueté
Multiple pattern databases
Robert C. Holte, Jack Newton, Ariel Felner, Ram Meshulam, David Furcy
2004· article· en· International Conference on Automated Planning and Scheduling· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
38
citations
affnon étiqueté
Image processing in case-based reasoning
Petra Perner, A.R. Holt, Michael M. Richter
2005· article· en· The Knowledge Engineering Review· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
affnon étiqueté
Toward a Systems- and Control-Oriented Agent Framework
Kingsley Fregene, D. Kennedy, D.W.L. Wang
2005· article· en· IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics Part B (Cybernetics)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
affsans résuménon étiqueté
Using Abstraction for Planning in Sokoban
Adi Botea, Martin Müller, Jonathan Schaeffer
2003· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
35
citations
affnon étiqueté
ARCog: An Aerial Robotics Cognitive Architecture
Milena F. Pinto, Leonardo de Mello Honório, André Luís Marques Marcato, Mário A. R. Dantas, Aurélio G. Melo, Miriam A. M. Capretz +1 autres
2020· article· en· Robotica· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
afffundnon étiqueté
Common Misconceptions Concerning Heuristic Search
Robert C. Holte
2010· article· en· Proceedings of the International Symposium on Combinatorial Search· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
affnon étiqueté
Inconsistent heuristics
Uzi Zahavi, Ariel Felner, Jonathan Schaeffer, Nathan Sturtevant
2007· article· en· National Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
afffundnon étiqueté
Optimal Partial-Order Plan Relaxation via MaxSAT
Christian Muise, J. Christopher Beck, Sheila A. McIlraith
2016· article· en· Journal of Artificial Intelligence Research· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
32
citations
affnon étiqueté
ArvandHerd: Parallel Planning with a Portfolio
Richard Valenzano, Hootan Nakhost, Jonathan Schaeffer, Nathan Sturtevant
2012· book-chapter· en· Frontiers in artificial intelligence and applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
afffundnon étiqueté
Using Lookaheads with Optimal Best-First Search
Roni Stern, Tamar Kulberis, Ariel Felner, Robert C. Holte
2010· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affsans résuménon étiqueté
Probabilistic Planning with Sequential Monte Carlo methods
Alexandre Piché, Valentin Thomas, Cyril Ibrahim, Yoshua Bengio, Chris Pal
2018· article· en· PolyPublie (École Polytechnique de Montréal)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
citations

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