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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Type
Domaine
Revue
Sujet
Advanced Technologies in Various Fields
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

120 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20012025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
120 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 3

Les étiquettes couvrent 0 des 120 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 120 des 120 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Preface
2021· article· en· IOP Conference Series Earth and Environmental Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Scientometric Exploration of Fuzzy Research in Saudi Arabia
Muhammad Saqlain, José M. Merigó, Muhammad Gulistan, Muhammad Saeed, Fatima Razaq
2025· article· Multicriteria Algorithms with Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · bibliometricsconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Virtual Disclaimer
2020· article· en· IOP Conference Series Earth and Environmental Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Sex Discrimination Cases in Canada
2022· dataset· en· UNB Dataverse· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Enhancing Image-Based Aging Approaches
Olivier Clémеnt, Eric Paquette
2011· article· en· Eurographics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Causal Fusion for Recommender System
Liwen Sun, Chi Zhang, SU Zi-lin, Feiran Zhang, Yuen Zhou
2023· article· en· Journal of Physics Conference Series· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Harpyrhynchoides zumpti Fain 1972
2014· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Artificial Intelligence in Sports Analytics
Niev Sanghvi, Niel Sanghvi, Naman Sanghvi, Anish Porwal, Arnav Chorbele, Nellay Rawalh
2024· article· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Artificial Intelligence in Sports Analytics
Niev Sanghvi, Niel Sanghvi, Naman Sanghvi, Anish Porwal, Arnav Chorbele, Nellay Rawalh
2024· article· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Editorial: Volume 3 - Issue 2
Cihan Çobanoğlu
2018· editorial· en· Journal of Global Business Insights· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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