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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Artificial Intelligence in Healthcare
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

843 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
843 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 17

Les étiquettes couvrent 7 des 843 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 843 des 843 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
Diagnosing diabetes mellitus using machine learning techniques
Mazen Alzyoud, Raed Alazaidah, Mohammad Aljaidi, Ghassan Samara, Mais Haj Qasem, Muhammad Khalid +1 autres
2023· article· en· International Journal of Data and Network Science· Health Professions
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
55
citations
afffundnon étiqueté
Overview of Machine Learning Part 1
Farhad Maleki, Katie Ovens, Keyhan Najafian, Behzad Forghani, Caroline Reinhold, Reza Forghani
2020· review· en· Neuroimaging Clinics of North America· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrityconsensus · aucune
50
citations
affnon étiqueté
Importance of Data Mining in Healthcare
Mohammad Hossein Tekieh, Bijan Raahemi
2015· article· en· Health Professions
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
48
citations
affsans résuménon étiqueté
What’s holding up the big data revolution in healthcare?
Kiret Dhindsa, Mohit Bhandari, Ranil Sonnadara
2018· editorial· en· BMJ· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+sts+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · research_integrity
36
citations
affnon étiqueté
A population health perspective on artificial intelligence
Maxime Lavigne, F. E. F. Mussá, Maria I. Creatore, Steven J. Hoffman, David L. Buckeridge
2019· article· en· Healthcare Management Forum· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
32
citations
affaboutnon étiqueté
Artificial intelligence in healthcare: A Canadian context
Naila Kassam
2019· review· en· Healthcare Management Forum· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · metaepi_narrow+research_integrity
30
citations
venueno affnon étiqueté
Analyzing Diabetes Datasets using Data Mining
Saman Hina, Anita Shaikh, Sohail Abul Sattar
2017· article· en· Journal of Basic & Applied Sciences· Health Professions
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
29
citations

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