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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Pharmaceutical industry and healthcare
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 489 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 489 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 30

Les étiquettes couvrent 35 des 1 489 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 489 des 1 489 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Innovator’s prescription
Fedde Scheele
2015· article· en· Pure Amsterdam UMC· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
83
citations
affgemma · metaresearch+research_integritygpt · research_integrity+scholarly_communicationmodèles en désaccord
Haunted Manuscripts: Ghost Authorship in the Medical Literature
Stephanie Ngai, Jennifer Gold, Sudeep S. Gill, Paula A. Rochon
2005· article· en· Accountability in Research· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
75
citations
affnon étiqueté
Biomedical Conventions and Regulatory Objectivity
Alberto Cambrosio, Peter Keating, Thomas Schlich, George Weisz
2009· article· en· Social Studies of Science· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · stsconsensus · aucune
74
citations
affnon étiqueté
Assessment of Conflicts of Interest in Robotic Surgical Studies
Sunil V. Patel, David S. Yu, Basheer Elsolh, Ben Goldacre, Garrett M. Nash
2017· article· en· Annals of Surgery· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · metaresearch
73
citations
affsans résuménon étiqueté
The fate of manuscripts rejected by a general medical journal
Joel G. Ray, Michael Berkwits, Frank Davidoff
2000· article· en· The American Journal of Medicine· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
72
citations
affsans résuménon étiqueté
Health marketing: Toward an integrative perspective
Dominique Crié, Jean‐Charles Chebat
2012· article· en· Journal of Business Research· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
68
citations
affsans résuménon étiqueté
Industry-sponsored research
Kanu Okike, Mininder S. Kocher, Charles T. Mehlman, Mohit Bhandari
2008· review· en· Injury· Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
63
citations

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