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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Smart Parking Systems Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

385 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
385 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 8

Les étiquettes couvrent 0 des 385 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 385 des 385 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
A Hybrid VLC/RF Parking Automation System
Ali Madahian, Pedram Ashofteh Ardakani, Jamshid Abouei, Ali Mirvakili, Arash Mohammadi, Valencia Koomson
2023· article· en· IEEE Access· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affsans résuménon étiqueté
Managing parking with progressive pricing
David A. Ornelas, Mehdi Nourinejad, Peter Y. Park, Matthew J. Roorda
2023· article· en· Transportation Research Part C Emerging Technologies· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
afffundnon étiqueté
Smart City Response to Homelessness
Pedram Khayyatkhoshnevis, Salimur Choudhury, Éric Latimer, Vijay Mago
2020· article· en· IEEE Access· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affnon étiqueté
Traffic Congestion Pricing Methods and Technologies
André de Palma, Robin Lindsey
2009· preprint· en· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
aboutno affnon étiqueté
Roughly Right or Precisely Wrong
Donald Shoup
2002· preprint· en· eScholarship (California Digital Library)· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Methodology of parking analysis
Abdoulaye Diallo, Jean-Simon Bourdeau, Catherine Morency, Nicolas Saunier
2015· article· en· Canadian Journal of Civil Engineering· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
Traffic Use of Rest Areas on Rural Highways
Ahmed Al‐Kaisy, Zachary Kirkemo, David Veneziano, Christopher Dorrington
2011· article· en· Transportation Research Record Journal of the Transportation Research Board· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
Planning Model of Optimal Parking Area Capacity
Robert Maršanić, Zdenka Zenzerović, Edna Mrnjavac
2012· article· en· PROMET - Traffic&Transportation· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affaboutnon étiqueté
Strategic Station Access Planning for Commuter Rail
Joshua Engel‐Yan, Malvika Rudra, Christopher Livett, Rebecca Nagorsky
2014· article· en· Transportation Research Record Journal of the Transportation Research Board· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
Fog computing-assisted path planning for smart shopping
Farouq Aliyu, M. Abdeen, Tarek Sheltami, Tareq Alfraidi, Mohamed H. Ahmed
2023· article· en· Multimedia Tools and Applications· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
afffundnon étiqueté
SCOPE: Smart Cooperative Parking Environment
Muhamed Alarbi, Abdelkareem Jaradat, Hanan Lutfiyya, Anwar Haque
2023· article· en· IEEE Access· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations

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