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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Text Readability and Simplification
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

268 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
268 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 6

Les étiquettes couvrent 1 des 268 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 268 des 268 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Text understanding in GPT-4 versus humans
Thomas R. Shultz, Jamie M. Wise, Ardavan Salehi Nobandegani
2025· article· en· Royal Society Open Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
afffundnon étiqueté
The effect of speaker age on the perception of ironic insults.
Debra Jared, Alyssa M. Pandolfo
2021· article· en· Canadian Journal of Experimental Psychology/Revue canadienne de psychologie expérimentale· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Assessing the Readability of Stacked Graphs
Alice Thudt, Jagoda Walny, Charles Périn, Fateme Rajabiyazdi, Lindsay W. MacDonald, Diane Vardeleon +2 autres
2016· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
A Survey on Text Simplification
Punardeep Sikka, Vijay Mago
2020· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
fundno affnon étiqueté
Strategies for Arabic Readability Modeling
Juan Piñeros Liberato, Bashar Alhafni, Muhamed Al Khalil, Nizar Habash
2024· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Classification of Textual Genres Using Discourse Information
Elnaz Davoodi, Leila Kosseim, Félix-Hervé Bachand, Majid Laali, Emmanuel Argollo
2018· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
afffundnon étiqueté
Constituent processing in compound and pseudocompound words.
Taylor Melvie, Alexander Taikh, Christina L. Gagné, Thomas L. Spalding
2022· article· en· Canadian Journal of Experimental Psychology/Revue canadienne de psychologie expérimentale· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affnon étiqueté
Content Words and Readability in Students’ Thesis Findings
T. Silvana Sinar, T. Thyrhaya Zein, Rohani Ganie, Tengku Syarfina, Mahriyuni Mahriyuni, Muhammad Yusuf +1 autres
2023· article· en· Journal of Curriculum and Teaching· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Pronoun interpretation in Italian
Lydia White, Heather Goad, Guilherme D. Garcia, Natália Brambatti Guzzo, Liz Smeets, Jiajia Su
2024· article· en· Linguistic Approaches to Bilingualism· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

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