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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Trace Elements in Health
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 459 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 459 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 30

Les étiquettes couvrent 0 des 1 459 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 459 des 1 459 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affnon étiqueté
Copper signaling in the brain and beyond
Cheri M. Ackerman, Christopher J. Chang
2017· review· en· Journal of Biological Chemistry· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
183
citations
affsans résuménon étiqueté
Metallothionein III is reduced in Alzheimer’s disease
Wai Haung Yu, Walter J. Lukiw, Catherine Bergeron, Hyman B. Niznik, Paul E. Fraser
2001· article· en· Brain Research· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
181
citations
affnon étiqueté
Zinc and the Eye
Bruce H Grahn, Phyllis G. Paterson, Katherine Gottschall‐Pass, Zhen Zhang
2001· review· en· Journal of the American College of Nutrition· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
172
citations
affnon étiqueté
Human Sco1 and Sco2 Function as Copper-binding Proteins
Yih‐Chern Horng, Scot C. Leary, Paul A. Cobine, Fiona B. Young, Graham N. George, Eric A. Shoubridge +1 autres
2005· article· en· Journal of Biological Chemistry· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
165
citations
affsans résuménon étiqueté
Ceruloplasmin and what it might do
Joseph L. Healy, Keith F. Tipton
2007· review· en· Journal of Neural Transmission· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
165
citations
affnon étiqueté
Metallothionein and Liver Cell Regeneration
M. George Cherian, Yin Kang
2006· review· en· Experimental Biology and Medicine· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
125
citations
affnon étiqueté
Arsenic Binding to Human Metallothionein
Thanh T. Ngu, Martin J. Stillman
2006· article· en· Journal of the American Chemical Society· Nursing
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
122
citations

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