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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
International Journal of Distributed Sensor Networks
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

113 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20052021
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
113 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 3

Les étiquettes couvrent 0 des 113 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 113 des 113 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Distributed Dynamic Storage in Wireless Networks
Constantinos A. Georgiou, Evangelos Kranakis, Ricardo Marceí-n-Jiménez, Sergio Rajsbaum, Jorge Urrutia
2005· article· en· International Journal of Distributed Sensor Networks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Cooperative Networking towards Maritime Cyber Physical Systems
Tingting Yang, Hailong Feng, Chengming Yang, Zhonghua Sun, Jiadong Yang, Fan Sun +2 autres
2016· article· en· International Journal of Distributed Sensor Networks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
fundno affnon étiqueté
On Optimal Antijamming Strategies in Sensor Networks
Yanmin Zhu, Yuan Jiang
2012· article· en· International Journal of Distributed Sensor Networks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Planning and Deployment of Wireless Sensor Networks
Raouf Boutaba, Nadjib Achir, Marc St‐Hilaire, Eduardo F. Nakamura
2014· article· en· International Journal of Distributed Sensor Networks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Quantization for Robust Distributed Coding
Xiaolin Wu, Abdul Bais, Nima Sarshar
2016· article· en· International Journal of Distributed Sensor Networks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Perception, Reaction, and Cognition in Wireless Sensor Networks
Shuai Li, Congduc Pham, Arunita Jaekel, M. A. Matin, Anang Hudaya Muhamad Amin, Yangming Li
2013· article· en· International Journal of Distributed Sensor Networks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affaboutnon étiqueté
Mobile Wireless Sensor Networks: Theory and Technologies
Yong Zhou, Fuwen Yang, Dong Han, Zheng Wang, Chen Peng
2015· article· en· International Journal of Distributed Sensor Networks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Security, Privacy, and Applications in Mobile Healthcare
Chien-Lung Hsu, Atsuo Inomata, Sk. Md. Mizanur Rahman, Fatos Xhafa, Laurence T. Yang
2015· article· en· International Journal of Distributed Sensor Networks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Wireless Vehicular Sensor and Ad Hoc Networks 2015
Deyun Gao, Chuan Heng Foh, Boon‐Chong Seet, Oliver Yang
2015· article· en· International Journal of Distributed Sensor Networks· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affaboutnon étiqueté
From Conventional Wireless Sensor Networks to Smart Grids
Jin Jiang, Ataul Bari, Walid Saad, Shuai Li, Shiming Tian, Arunita Jaekel
2014· article· en· International Journal of Distributed Sensor Networks· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Ubiquitous Sensor Networks and Their Application 2013
Tai-hoon Kim, Carlos Ramos, Sabah Mohammed
2014· article· en· International Journal of Distributed Sensor Networks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Sensor Communications towards Intelligent Vehicle Networking
Ching‐Hsien Hsu, Shangguang Wang, Victor C. M. Leung, Nik Bessis
2015· article· en· International Journal of Distributed Sensor Networks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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