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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Climate Change and Health Impacts
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 980 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 980 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 20 sur 60

Les étiquettes couvrent 8 des 2 980 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 980 des 2 980 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
War-time asthma: lessons from Syria
Louis‐Philippe Boulet
2017· editorial· en· Journal of Thoracic Disease· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
afffundvenuenon étiqueté
Nurses’ Perceptions of Climate Change: Protocol for a Scoping Review
Thierno Diallo, Anouk Bérubé, Martin Roberge, Pierre Paul Audate, Stéphanie Larente-Marcotte, Édith Jobin +5 autres
2022· review· en· JMIR Research Protocols· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
aboutno affnon étiqueté
Climate change and lung health: the challenge for a new president
Nicholas S Hopkinson, Nicholas Hart, Gísli Jenkins, Naftali Kaminski, Margaret Rosenfeld, Alan R Smyth +1 autres
2017· editorial· en· Thorax· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affvenueaboutnon étiqueté
The need for health in all policies in Canada
Paul Kershaw
2018· letter· en· Canadian Medical Association Journal· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affsans résuménon étiqueté
Bioethics for the planet
Warwick Anderson, Jakelin Troy, Tamara Lucas, Anthony Capon, Paul A. Komesaroff, J. Baird Callicott +16 autres
2025· review· en· The Lancet· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
aboutno affnon étiqueté
Australia burning
Mat Hope
2020· article· en· The Lancet Planetary Health· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
11
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Hajj 2024 heatwave: addressing health risks and safety
Abdulqadir J. Nashwan, Nasser Aldosari, Abdelaziz Hendy
2024· letter· en· The Lancet· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
aboutno affnon étiqueté
Improving Environmental Sustainability of Operating Theatres
Siya Lodhia, Victoria Pegna, Ruth Abrams, Daniel Jackson, Timothy Rockall, Chantelle Rizan
2024· review· en· Annals of Surgery· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations

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