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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Diabetes and associated disorders
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 532 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 532 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 20 sur 31

Les étiquettes couvrent 3 des 1 532 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 532 des 1 532 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Lipid disorders in children – an underestimated problem
Małgorzata Wójcik
2022· editorial· en· Pediatric Endocrinology Diabetes and Metabolism· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
aboutno affnon étiqueté
Type 1 diabetes mellitus: immune intervention
Jay S. Skyler
2012· article· en· International Journal of Clinical Practice· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
aboutno affnon étiqueté
Hidden Epidemic—Half of T1DM Is Diagnosed in Adulthood
Maamoun Salam, Yicheng K. Bao, Cynthia Herrick, Janet B. McGill, Jing W. Hughes
2018· article· en· Diabetes· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
afffundsans résuménon étiqueté
CCHFV entry via LDLR keeps it ‘ticking’?
Ahmed K. Oraby, David Marchant
2024· article· en· Cell Research· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Diabetic ketoacidosis in children and youth
Denis Daneman, Meranda Nakhla
2012· article· en· Diabetes Management· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Regulatory T Cells in Autoimmune Diabetes
Vitalijs Ovcinnikovs, Lucy S. K. Walker
2015· review· en· Progress in molecular biology and translational science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Genetic dissection of Iddm26 in the spontaneously diabetic BBDP rat
Janice Sarmiento, Robert H. Wallis, Terri Ning, Leili Marandi, Gary Chao, Andrew D. Paterson +1 autres
2014· article· en· Genes and Immunity· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Time‐Resolved Fluorescence Imaging of Islet Cell Autoantibodies
Pauli Vuorinen, Maris Rulli, Ari Kuusisto, Satu Simell, Tuula Simell, Tero Vahlberg +4 autres
2006· article· en· Annals of the New York Academy of Sciences· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Atypical diabetes: clarifying the muddy waters
Elizabeth Sellers, Seth D. Marks, Celia Rodd, Randy Wicklow, Heather Dean
2014· letter· en· Canadian Medical Association Journal· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Modulating inflammation using nonlinear model predictive control
Judy Day, Jonathan E. Rubin, J Florian, Rachel Parker, Gilles Clermont
2006· article· en· Journal of Critical Care· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affaboutnon étiqueté
MON-638 The WBC Differential in Relation to DKA Severity
Bader N. Alamri, Jaclyn Ferris, Kara Matheson, Barna Tugwell
2020· article· en· Journal of the Endocrine Society· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
afffundnon étiqueté
The <i>Idd2</i> Locus Confers Prominent Resistance to Autoimmune Diabetes
Félix Lombard‐Vadnais, Roxanne Collin, Jean‐François Daudelin, Geneviève Chabot‐Roy, Nathalie Labrecque, Sylvie Lesage
2022· article· en· The Journal of Immunology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
aboutno affnon étiqueté
Influence of age on blood biochemical profile of obese dogs
A Abinaya, Karu Pasupathi, R. Karunakaran, Cecilia Joseph, Senthil Nr, S. Vairamuthu
2018· article· en· International Journal of Chemical Studies· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

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