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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Domaine
Revue
Sujet
Virtual Reality Applications and Impacts
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 654 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 654 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 23 sur 34

Les étiquettes couvrent 5 des 1 654 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 654 des 1 654 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Simulating drone and bodily movements: a behavioral study
Anna Kolesnikov, Marta Calbi, Martina Montalti, Nunzio Langiulli, Michele Guerra, Vittorio Gallese +1 autres
2025· article· en· Frontiers in Psychology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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citations
affvenuenon étiqueté
Virtual Reality Visualization of an Epidermoid Cyst Causing Intracranial Hypertension
Azza Sami Reda, Rafael Glikstein, Vered Tsehmaister-Abitbul, Teresa E. Flaxman, Dan J. La Russa, Eduardo Portela de Oliveira
2023· article· en· Canadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Teacher Training in 3D Virtual Worlds
Yi Fei Wang
2017· book-chapter· en· Advances in game-based learning book series· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
In defense of virtual veridicalism
Yen‐Tung Lee
2024· article· en· Philosophical Studies· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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affsans résuménon étiqueté
Sexual Presence: A Brief Introduction
Mathieu Brideau-Duquette, P. Renaud
2023· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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aboutno affnon étiqueté
Ontology of Augmented Reality
Vladimir Ignatyev
2020· article· en· Discourse· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Designing Hand Tracked Exergames with Virtual Toys
Saskia Ortiz-Padilla, Álvaro Uribe-Quevedo, Bill Kapralos
2017· book-chapter· en· International series on computer entertainment and media technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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affvenuenon étiqueté
UTILIZATION OF VIRTUAL REALITY FOR ENGINEERING DISCIPLINE SELECTION
Paul Hungler, Joshua A. Marshall, J. Scott Parent, Éric Tremblay, Max Karan, Daniel Clarke
2019· article· en· Proceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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affaboutnon étiqueté
Applied Training in Virtual Environments
Ken Hudson
2010· book-chapter· en· Advances in higher education and professional development book series· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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fundno affsans résuménon étiqueté
Advances in Visual Computing
2023· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
A Gait Analysis of a Virtual Reality Inverse Treadmill
Wil J. Norton, Jacob Sauer, David Gerhard
2020· book-chapter· en· Advances in intelligent systems and computing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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