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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Journal of risk and financial management
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 786 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20082025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 786 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 25 sur 76

Les étiquettes couvrent 16 des 3 786 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 786 des 3 786 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
Impact of Readability on Corporate Bond Market
Jieyan Fang-Klingler
2019· article· en· Journal of risk and financial management· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
venueno affnon étiqueté
The Role of Innovation Development in Advancing Green Finance
Aleksy Кwilinski, Oleksii Lyulyov, Tetyana Pimonenko
2025· article· en· Journal of risk and financial management· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
venueno affnon étiqueté
Issues of Letter of Credit in Malaysian Islamic Banks
Sharifah Faigah Syed Alwi, Ismah Osman, Mohd Bahroddin Badri, Amirul Afif Muhamat, Ruhaini Muda, Uzaimah Ibrahim
2022· article· en· Journal of risk and financial management· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
venueno affnon étiqueté
Analysis of Trends in Mortgage Lending in the Agricultural Sector of Ukraine
Iryna Perevozova, Oksana Malynka, Віталій Ніценко, Halyna Kryshtal, Viktoriia Kostiuk, Vitaliia Mishchenko
2023· article· en· Journal of risk and financial management· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
venueno affnon étiqueté
A Primer on Rules of Origin as Non-Tariff Barriers
Dzmitry Kniahin, Jaime de Mélo
2022· article· en· Journal of risk and financial management· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
venueno affnon étiqueté
Choosing Factors for the Vietnamese Stock Market
Nina Ryan, Xinfeng Ruan, Jin E. Zhang, Jing A. Zhang
2021· article· en· Journal of risk and financial management· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
venueno affnon étiqueté
Negative Binomial Kumaraswamy-G Cure Rate Regression Model
Amanda M. E. D’Andrea, Ricardo Rocha, Vera Tomazella, Francisco Louzada
2018· article· en· Journal of risk and financial management· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
venueno affnon étiqueté
Impact of the COVID-19 Pandemic on EU Convergence
Josef Abrhám, Milan Vošta
2022· article· en· Journal of risk and financial management· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
venueno affnon étiqueté
Exact Fit of Simple Finite Mixture Models
Dirk Tasche
2014· article· en· Journal of risk and financial management· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations

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