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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
Gender Diversity and Inequality
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 770 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 770 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 27 sur 36

Les étiquettes couvrent 4 des 1 770 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 770 des 1 770 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affsans résuménon étiqueté
Gender Bias Even Among the Elements
Penn Kemp
2013· article· en· Canadian women's studies· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Reinventing Diversity
Howard J. Ross
2011· book· Rowman & Littlefield Publishers Inc. eBooks· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
List of Contributors
2014· other· en· Advances in gender research· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Introduction
Rita A. Gardiner
2015· book-chapter· en· Palgrave Macmillan UK eBooks· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Networks and Diversity in the New Era of Organizational Teams
Shihan Li, David Krackhardt, Brandy Aven, Bill McEvily, Martín Kilduff, Andreas W. Richter +10 autres
2023· article· en· Academy of Management Proceedings· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Reviews
Nick Bontis
2001· article· en· Management Learning· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
New Perspectives on Increasing Diversity, Equity, and Inclusion
Linda Chang, Sophia Pink, Laura J. Kray, Aneesh Rai, Erika Kirgios, Jose Cervantez +13 autres
2023· article· en· Academy of Management Proceedings· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
How to Promote Diversity and Inclusion: Learning from Field Data
Eileen Y. Suh, Evan P. Apfelbaum, Jun Lin, Julia D. Hur, Aastha Chadha, L Taylor Phillips +3 autres
2023· article· en· Academy of Management Proceedings· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Diversity in the editorial board
2024· editorial· en· Journal of Food Science· Social Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Perceiving and Disrupting Discrimination in Organizations
Rachel Arnett, Serenity Lee, Modupe Akinola, Chadé Darby, Sa‐kiera Tiarra Jolynn Hudson, Lumumba Seegars
2022· article· en· Academy of Management Proceedings· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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