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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Healthcare during COVID-19 Pandemic
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

173 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20032025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
173 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 4

Les étiquettes couvrent 2 des 173 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 173 des 173 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Avaliação de estratégias de capacitação no uso de EPIs para profissionais da saúde durante a pandemia de COVID-19: revisão sistemática e metanálise
Mônica Teixeira Signorini, Luciane Velasque, Clístenes Línine Santos De Oliveira, Rachel Correa Rodrigues, Suzi Maria Fernandes de Farias, Daniel Aragão Machado +2 autres
2023· article· pt· OBSERVATÓRIO DE LA ECONOMÍA LATINOAMERICANA· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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aboutno affnon étiqueté
REPERCUSSÕES DA HIDROTERAPIA E DA BANDAGEM ELÁSTICA FUNCIONAL NA QUALIDADE DE VIDA E FUNCIONALIDADE DE INDIVÍDUOS COM QUADRO CLÍNICO DE LOMBALGIA
J. F. A. Trindade, Marcelo Alves Barboza, Glaucia Costa Machado, M. S. F. Juliano, Ana Paula Nassif Tondato da Trindade, Fabrício Borges de Oliveira
2019· article· pt· Anais do Congresso Brasileiro da Associação Brasileira de Fisioterapia Traumato-Ortopédica - ABRAFITO· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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aboutno affnon étiqueté
Epidemiological and quality of life analysis of patients with ANOCA
Ana Carolina Mello Fontoura de Souza, Mário Augusto Cray da Costa, Elise Souza dos Santos Reis, Luiz Henrique Vargas de Andrade, Tiago de Souza
2022· article· en· Research Society and Development· Computer Science
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fundno affnon étiqueté
Concepts and Barriers of Female Leadership
Michele Marta Moraes Castro, Cristiano Maciel, Indira R. Guzman
2025· article· Revista Educação Pública· Computer Science
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affsans résuménon étiqueté
A IMPORTÂNCIA DO TRATAMENTO NA FASE PRÉ-DIABETE MELITO
Rafael Catani Dantas, LUCAS EDUARDO MACHADO, MATEUS LEMOS CARREIA, FERNANDO KENZO MATSUDA, RENATA DELLALIBERA JOVILIANO
2024· article· pt· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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aboutno affnon étiqueté
PROMOÇÃO DE SAÚDE A IDOSOS COM DOENÇAS CRÔNICAS NÃO TRANSMISSÍVEIS
Antônia Janielly Negreiros de Moraes, SÁVIO DIEGO GOMES DA SILVA, Alysan Gomes de Vasconcelos, WENDEL DE ALCÂNTARA MENDES, Antonia Valdiana Silva Lima, Danilo Freire Pessoa +4 autres
2024· book-chapter· pt· Computer Science
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affnon étiqueté
IMPACTOS DA COVID-19 NA SAÚDE DO IDOSO
João Ricardo Arraes Oliveira, G. H. S. SOARES, Filinto Barros, I. T. S. SANTOS, Luís Marques Loureiro, Marí­lia Perrelli Valença +1 autres
2021· book-chapter· pt· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
LADA: UM DIAGNÓSTICO DIFERENCIAL IMPORTANTE
Laura Araujo Villarinho, Bruna Guimarães Feitosa, JULIANA DE SOUZA DE CASTRO, Luísa Karolina Nunes
2023· article· pt· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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affnon étiqueté
chakravala/AbstractTensors.jl: v0.8.1
2024· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
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aboutno affnon étiqueté
A meditação como área de conhecimento: estudo cientométrico
Jane Rodrigues Guirado
2020· article· pt· LA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas)· Computer Science
prédiction machine:candidate · bibliometricsconsensus · aucune
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affnon étiqueté
Doenças coronarianas
Ricardo A. Costa, Alexandra Lansky, Mark Midei, David A. Cox, Charles O’Shaughnessy, Robert Applegate +61 autres
2003· article· pt· Arquivos Brasileiros de Cardiologia· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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