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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Innovative Human-Technology Interaction
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 240 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 240 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 25

Les étiquettes couvrent 3 des 1 240 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 240 des 1 240 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Digital methods III: The digital mundane
Agnieszka Leszczynski
2019· article· en· Progress in Human Geography· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
61
citations
affnon étiqueté
Care in context: Becoming an STS researcher
Melissa Atkinson-Graham, Martha Kenney, Kelly Ladd, Cameron Michael Murray, Emily Simmonds
2015· article· en· Social Studies of Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · stsconsensus · aucune
57
citations
affnon étiqueté
Go and Grow
Fadi Botros, Charles Périn, Bon Adriel Aseniero, Sheelagh Carpendale
2016· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
52
citations
affsans résuménon étiqueté
Fine Tuning the Persuasion in Persuasive Games
Rilla Khaled, Pippin Barr, James Noble, Ronald Fischer, Robert Biddle
2007· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
50
citations
affaboutnon étiqueté
Moving into a technology land
Dina Sabie, Syed Ishtiaque Ahmed
2019· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
48
citations
affnon étiqueté
Designing Cultural Values into Interaction
Reese Muntean, Alissa N. Antle, Brendan Matkin, Kate Hennessy, Susan Rowley, Jordan Wilson
2017· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
48
citations
affnon étiqueté
Eating alone, together
Catherine Grevet, Anthony Tang, Elizabeth D. Mynatt
2012· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
47
citations
afffundnon étiqueté
PiNiZoRo
Kevin G. Stanley, Ian J. Livingston, Alan Bandurka, Robert Kapiszka, Regan L. Mandryk
2010· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
47
citations
affnon étiqueté
Designing for Exertion
Mallory Ketcheson, Zi Ye, T.C. Nicholas Graham
2015· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
47
citations
afffundvenuenon étiqueté
Rethinking Third Places: Contemporary Design With Technology
Nemanja Memarović, Sidney Fels, Junia Anacleto, Roberto Calderon, Federico Gobbo, John M. Carroll
2014· article· en· The Journal of Community Informatics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
47
citations
affnon étiqueté
Towards Sovereign Games
Elizabeth LaPensée, Outi Laiti, Maize Longboat
2021· article· en· Games and Culture· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
47
citations
affnon étiqueté
Research Ethics in HCI
Christopher Frauenberger, Amy Bruckman, Cosmin Munteanu, Melissa Densmore, Jenny Waycott
2017· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · metaresearch
43
citations
fundaboutno affnon étiqueté
Speculation and the Design of Development
Phoebe Sengers, Kaiton Williams, Vera Khovanskaya
2021· article· en· Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
43
citations
afffundnon étiqueté
GEMS
Jason Procyk, Carman Neustaedter
2014· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
43
citations
affnon étiqueté
The democratization of hacking and making
Jeremy Hunsinger, Andrew Schrock
2016· article· en· New Media & Society· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
42
citations
affnon étiqueté
IslamicHCI: Designing with and within Muslim Populations
Maryam Mustafa, Shaimaa Lazem, Ebtisam Alabdulqader, Kentaro Toyama, Sharifa Sultana, Samia Ibtasam +2 autres
2020· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
41
citations

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