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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Remote Sensing and LiDAR Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 536 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 536 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 51

Les étiquettes couvrent 3 des 2 536 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 536 des 2 536 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Standardizing Ecosystem Morphological Traits from 3D Information Sources
Rubén Valbuena, Brian P. O’Connor, Florian Zellweger, William D. Simonson, Petteri Vihervaara, Matti Maltamo +8 autres
2020· review· en· Trends in Ecology & Evolution· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
135
citations
venueno affnon étiqueté
UAV LiDAR for below-canopy forest surveys
Ryan A. Chisholm, Jinqiang Cui, Shawn K. Y. Lum, Ben M. Chen
2013· article· en· Journal of Unmanned Vehicle Systems· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
132
citations
afffundnon étiqueté
RESNET-BASED TREE SPECIES CLASSIFICATION USING UAV IMAGES
Sowmya Natesan, Costas Armenakis, Udayalakshmi Vepakomma
2019· article· en· ˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+stsconsensus · sts
94
citations
afffundsans résuménon étiqueté
A forest structure habitat index based on airborne laser scanning data
Nicholas C. Coops, Piotr Tompaski, Wiebe Nijland, Gregory J. M. Rickbeil, Scott E. Nielsen, Christopher W. Bater +1 autres
2016· article· en· Ecological Indicators· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
94
citations

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