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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Single-cell and spatial transcriptomics
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 127 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 127 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 43

Les étiquettes couvrent 2 des 2 127 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 127 des 2 127 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
A pan-grass transcriptome reveals patterns of cellular divergence in crops
Bruno Guillotin, Ramin Rahni, Michael J. Passalacqua, Mohammed Ateequr Mohammed, Xiaosa Xu, Sunil Kenchanmane Raju +5 autres
2023· article· en· Nature· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
157
citations
affsans résuménon étiqueté
Tumour vasculature at single-cell resolution
Pan Xu, Xin Li, Liang Dong, Teng Liu, Min Zhang, Lining Zhang +10 autres
2024· article· en· Nature· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
148
citations
affnon étiqueté
Predictability of human differential gene expression
Megan Crow, Nathaniel C. Lim, Sara Ballouz, Paul Pavlidis, Jesse Gillis
2019· article· en· Proceedings of the National Academy of Sciences· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
137
citations
afffundnon étiqueté
Per‐channel basis normalization methods for flow cytometry data
Florian Hahne, Alireza Hadj Khodabakhshi, Ali Bashashati, Chao‐Jen Wong, Randy D. Gascoyne, Andrew P. Weng +6 autres
2009· article· en· Cytometry Part A· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
132
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Emergence of Neuronal Diversity during Vertebrate Brain Development
Bushra Raj, Jeffrey A. Farrell, Jialin Liu, Jakob El Kholtei, Adam N. Carte, Joaquín Navajas Acedo +5 autres
2020· article· en· Neuron· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
130
citations
fundno affnon étiqueté
Mapping cells through time and space with moscot
Dominik Klein, Giovanni Palla, Marius Lange, Michal Klein, Zoe Piran, Manuel Gander +14 autres
2025· article· en· Nature· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
124
citations
aboutno affnon étiqueté
Archaic adaptive introgression in <i>TBX15/WARS2</i>
Fernando Racimo, David Gokhman, Matteo Fumagalli, Amy Ko, Torben Hansen, Ida Moltke +4 autres
2016· article· en· Molecular Biology and Evolution· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
119
citations
affnon étiqueté
Genome-wide spatial expression profiling in formalin-fixed tissues
Eva Gracia Villacampa, Ludvig Larsson, Reza Mirzazadeh, Linda Kvastad, Alma Andersson, Annelie Mollbrink +11 autres
2021· article· en· Cell Genomics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
118
citations
afffundnon étiqueté
A Survey of Flow Cytometry Data Analysis Methods
Ali Bashashati, Ryan R. Brinkman
2009· article· en· Advances in Bioinformatics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
116
citations
affnon étiqueté
Dense and accurate whole-chromosome haplotyping of individual genomes
David Porubskỳ, Shilpa Garg, Ashley D. Sanders, Jan O. Korbel, Victor Guryev, Peter M. Lansdorp +1 autres
2017· article· en· Nature Communications· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
114
citations
affsans résuménon étiqueté
Toward Best Practices for Imaging Transcriptomics of the Human Brain
Aurina Arnatkevičiūtė, Ross D. Markello, Ben Fulcher, Bratislav Mišić, Alex Fornito
2022· review· en· Biological Psychiatry· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
111
citations
afffundnon étiqueté
Patch-seq: Past, Present, and Future
Marcela Lipovsek, Cédric Bardy, Cathryn R. Cadwell, Kristen Hadley, Dmitry Kobak, Shreejoy J. Tripathy
2021· review· en· Journal of Neuroscience· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
109
citations
afffundnon étiqueté
Flow Cytometry Bioinformatics
Kieran O’Neill, Nima Aghaeepour, Josef Špidlen, Ryan R. Brinkman
2013· article· en· PLoS Computational Biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
106
citations
affnon étiqueté
The anatomy of single cell mass cytometry data
Lars Rønn Olsen, Michael D. Leipold, Christina B. Pedersen, Holden T. Maecker
2018· review· en· Cytometry Part A· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
105
citations

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