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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Social Robot Interaction and HRI
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

626 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
626 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 13

Les étiquettes couvrent 0 des 626 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 626 des 626 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Assistive Technologies and Children-Robot Interaction.
François Michaud, Tamie Salter, Audrey Duquette, Henri Mercier, Michel Lauria, Hélène Larouche +1 autres
2007· article· en· National Conference on Artificial Intelligence· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
affnon étiqueté
Wizard of Awwws
Daniel J. Rea, Denise Y. Geiskkovitch, James E. Young
2017· article· en· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affnon étiqueté
Rubble Search with Canine Augmentation Technology
Alexander Ferworn, Devin Ostrom, Alireza Sadeghian, Hossein Rahnama, Kevin Barnum, Isaac Woungang
2007· article· en· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
fundno affnon étiqueté
Data-Driven Generation of Emphatic Facial Displays
Mary Ellen Foster, Jon Oberlander
2006· article· en· mediaTUM – the media and publications repository of the Technical University Munich (Technical University Munich)· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affnon étiqueté
Robo Ludens
John Edison Muñoz, Kerstin Dautenhahn
2021· article· en· ACM Transactions on Human-Robot Interaction· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations

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