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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
ACM Computing Surveys
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

186 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
186 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 3 sur 4

Les étiquettes couvrent 0 des 186 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 186 des 186 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
The Six Pillars for Building Big Data Analytics Ecosystems
Shadi Khalifa, Yehia Elshater, Kiran Sundaravarathan, Aparna Krishna Bhat, Patrick Martin, Fahim T. Imam +3 autres
2016· review· en· ACM Computing Surveys· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
45
citations
affnon étiqueté
A Survey on Speech Deepfake Detection
Menglu Li, Yasaman Ahmadiadli, Xiao–Ping Zhang
2025· review· en· ACM Computing Surveys· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
43
citations
afffundnon étiqueté
Blockchain-empowered Data-driven Networks
Xi Li, Zehua Wang, Victor C. M. Leung, Hong Ji, Yiming Liu, Heli Zhang
2021· review· en· ACM Computing Surveys· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
42
citations
affnon étiqueté
Out-of-Band Covert Channels—A Survey
Brent Carrara, Carlisle Adams
2016· review· en· ACM Computing Surveys· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
41
citations
affnon étiqueté
A Survey of Software Log Instrumentation
Boyuan Chen, Zhen Ming Jiang
2021· review· en· ACM Computing Surveys· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
39
citations
affnon étiqueté
Defenses to Membership Inference Attacks: A Survey
Li Hu, Anli Yan, Hongyang Yan, Jin Li, Teng Huang, Yingying Zhang +2 autres
2023· review· en· ACM Computing Surveys· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
39
citations
affnon étiqueté
Sustainable Offloading in Mobile Cloud Computing
Azzedine Boukerche, Shichao Guan, Robson E. De Grande
2019· review· en· ACM Computing Surveys· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
affnon étiqueté
Information Integrity
Kelsey Harley, Rodney H. Cooper
2021· review· en· ACM Computing Surveys· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
30
citations
affnon étiqueté
Survey on Activation Functions for Optical Neural Networks
Océane Destras, Sébastien Le Beux, Felipe Göhring de Magalhães, Gabriela Nicolescu
2023· review· en· ACM Computing Surveys· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affnon étiqueté
Unveiling the Mystery of Internet Packet Forwarding
Kai Bu, Avery Laird, Yutian Yang, Linfeng Cheng, Jiaqing Luo, Yingjiu Li +1 autres
2020· review· en· ACM Computing Surveys· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
citations
affnon étiqueté
Parallel Optimal Pairwise Biological Sequence Comparison
Edans F. O. Sandes, Azzedine Boukerche, Alba Cristina Magalhães Alves de Melo
2016· review· en· ACM Computing Surveys· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
affnon étiqueté
Vision-based Autonomous Vehicle Recognition
Azzedine Boukerche, Xiren Ma
2021· review· en· ACM Computing Surveys· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
affnon étiqueté
Countermeasures against Worm Spreading
Azzedine Boukerche, Qi Zhang
2019· review· en· ACM Computing Surveys· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations

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